(四)充值-机房收费系统

充值的思路:

在注册之后会对卡进行充值,充值需要注意一下机的问题,充值就是在上机过程中保持卡中有足够的钱上机,充值操作属于操作员。

1卡号存在(文本框中不为空)

2.充值金额不低于最小金额

3.退卡不能充值

4.显示金额是充值的金额加卡内余额

充值的流程图


充值的代码:

Private Sub cmdOK_Click()
Dim mrc As ADODB.Recordset
Dim mrcc As ADODB.Recordset
Dim txtSQL As String
Dim MsgText As String
Dim a As String
Dim b As String
'任务一:不允许不输入
    If txtCardNo.Text = "" Or txtCash.Text = "" Then
        MsgBox "请输入姓名和充值金额"
    Else
'任务二: 如何能充值,卡号存在,并在使用状态
        txtSQL = "select * from student_info where cardNo = '" & Trim(txtCardNo.Text) & "'"
        Set mrcc = ExecuteSQL(txtSQL, MsgText)

            If mrcc.EOF Then '        光标可以移动到这一行所以数据库中没有相应的卡号
                MsgBox "卡号不存在,请重新输入卡号", vbOKOnly + vbExclamation, "提示"
                txtCardNo.Text = ""
                txtCardNo.SetFocus
                Exit Sub
            Else
'任务三:查询卡是否在使用状态
        txtSQL = "select * from student_info where cardNo = '" & Trim(txtCardNo.Text) & "' and status = '" & "使用" & "'"
        Set mrcc = ExecuteSQL(txtSQL, MsgText)
        If mrcc.EOF Then '        光标可以移动到这一行所以数据库中没有相应的卡号
            MsgBox "该卡已退卡,请激活,或重新输入卡号。", vbOKOnly + vbExclamation, "提示"
            txtCardNo.Text = ""
            txtCardNo.SetFocus
            Exit Sub
        Else
'任务四;查询需要的学号
                a = mrcc.Fields(1)
                b = mrcc.Fields(7)
'任务五:不能少于最小金额
         If Val(txtCash.Text) <= Val(frmBasicData.txtMinCash.Text) Then
         MsgBox "充值金额不能少于最小金额!", vbOKOnly + vbExclamation, "警告"
         txtCash.Text = ""
         txtCash.SetFocus
         Else
'任务六:把值附到充值表中
            txtSQL = "select * from ReCharge_info"
            Set mrc = ExecuteSQL(txtSQL, MsgText)
            
            mrc.AddNew
       
            mrc.Fields(1) = Trim(a)
            mrc.Fields(2) = Trim(txtCardNo.Text)
            mrc.Fields(4) = Date
            mrc.Fields(5) = Time
            mrc.Fields(6) = UserName
            mrc.Fields(7) = "未结账"
            mrc.Fields(3) = Trim(txtCash.Text)
    
            mrc.Update
'任务六:显示信息
'            充值之前的钱数需要记录,一共有多少钱金额需要记录,时间日期,老师
            txtShow.Text = "充值卡号:" & mrc.Fields(2) & vbCrLf & vbCrLf & "上次卡内的余额:" & b & vbCrLf & vbCrLf & "现在卡内的余额:" & b + mrc.Fields(3) & vbCrLf & vbCrLf & "充值日期:" & mrc.Fields(4) & vbCrLf & vbCrLf & "充值时间:" & mrc.Fields(5) & vbCrLf & vbCrLf & "充值老师:" & UserName & vbCrLf
    
            mrc.Close
'任务七:把信息添加到学生表中,更新相应信息
            txtSQL = "select * from student_info where cardno = '" & Trim(txtCardNo.Text) & "'"
            Set mrcc = ExecuteSQL(txtSQL, MsgText)
            
            mrcc.Fields(7) = Val(Val(Trim(b)) + Val(Trim(txtCash.Text)))
            mrcc.Update
            mrcc.Close
            MsgBox "保存成功", vbOKOnly + vbExclamation, "警告"
            
            txtShow.Text = ""
            txtCardNo.Text = ""
            txtCash.Text = ""
            

           
          
        End If
 End If
 End If
 End If
End Sub

总结 :


充值与注册很像,都是添加信息,不同的是充值会有一小点修改,注册需要注意的问题,退卡的卡号不能重复注册,退卡的卡号不能上机,信息需要写全。

从注册,充值,退卡,这里是机房一条线,逐渐对机房思路清晰了起来。

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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