3、回归分析入门：R语言环境与工具介绍

回归分析入门：R语言环境与工具介绍

1. 回归分析中的变量处理

在回归分析里，对于二分解释变量（取值为0或1），可直接进行回归，因为该变量本身就关联着两个数值。而对于具有多个取值的分类解释变量，在用于回归分析前，需将其转换为只有两个水平（如0和1）的变量，这一过程被称作虚拟编码或使用指示变量。若响应变量为二分变量，则应采用逻辑回归。

2. R语言环境概述

2.1 R语言简介

R是一种解释型编程语言，它支持使用常见的信息控制工具，借助大量函数实现模块化编程。大部分可用功能都是用R语言编写的，用户还能与用C、C++或FORTRAN编写的程序进行交互。

R是一个受S语言启发的GNU项目，与S语言相似，可视为S语言的不同实现。它由John Chambers及其在贝尔实验室的同事开发。虽然R和S存在一些显著差异，但大量为S语言编写的代码在R环境中也能直接运行。R以自由软件的形式提供，遵循自由软件基金会（FSF）的GNU通用公共许可证（GPL），可获取其源代码。

2.2 R语言的特点与优势

R是一个集成计算系统，具备以下功能：
- 指定一组命令并执行。
- 以文本格式查看结果。
- 在辅助窗口中查看图表。
- 访问外部存档，包括基于网络的存档，以获取文档、数据和图表。
- 永久存储结果和/或图形。

R语言之所以实用且受用户青睐，是因为随着时间推移，统计学家、工程师和科学家们开发了大量以包形式组织的脚本。用R编写的包能够添加高级算法、纹理彩色图形和数据挖掘技术，从而更好地分析数据库中的信息。

2.3 R语言的流行