13、Java数据结构:栈、队列与后缀表达式求值

Java数据结构:栈、队列与后缀表达式求值

在Java编程中,数据结构是构建高效程序的基础。本文将深入探讨Java中的栈、队列以及后缀表达式求值的相关内容,包括它们的定义、操作、实现和应用。

1. Java集合框架

Java集合框架提供了一系列用于实现常见数据结构的类,这些类基于栈、列表、映射、集合等通用数据结构。集合框架包含接口、抽象类、具体类以及使用规则,它不仅提供了数据结构的抽象,还为更高级的编程技术奠定了基础。

1.1 集合框架类的属性

所有Java库集合实现类具有以下共同属性:
- 允许集合大小根据需要动态增加。
- 定义为持有 Object 类的项,以确保集合可以使用任何对象作为组件。
- 持有客户端程序提供的实际对象的引用,而不是对象副本的引用。
- 至少提供两个构造函数:一个创建空集合,另一个接受任何其他集合对象作为参数,并创建一个包含相同信息的新集合对象。

然而,不同的集合类在以下方面存在差异:
- 元素的逻辑结构
- 底层实现
- 各种操作的效率
- 支持的操作集
- 是否允许重复元素
- 是否支持元素“键”
- 元素是否以某种方式排序

1.2 遗留类

在Java 1.2(也称为Java 2平台)发布之前,标准类库仅支持少数集合类,如 BitSet HashTable Stack Vector 。这些类在更

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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