MQ相关问题

1.0 为什么用MQ

优点：解耦，削峰，异步通信
缺点：增加系统的复杂性，降低系统的可用性
使用消息队列（MQ）的主要原因包括流量消峰、应用解耦、异步处理、实现分布式系统之间的解耦调用、实现异步调用、解决高并发问题等
a:流量消峰‌：在高峰期，通过消息队列可以分散请求，使得系统能够处理更多的请求，避免因请求过多而导致系统崩溃。
b:应用解耦‌：在复杂的系统中，各个子系统之间通过消息队列进行通信，减少了直接的耦合关系，提高了系统的可维护性和可扩展性
c:异步处理‌：通过消息队列实现服务的异步调用，减少了等待时间，提高了系统的响应速度

2.0 MQ如何选择

1：rabbitMQ：优势：轻量，开箱即用，缺点：性能一般（万级），erlang语言扩展以及二次开发成本高，大量消息堆积时，性能特别差
2：kafka：优势：性能高（几十万级），适合处理大量数据的互联网服务的数据收集业务，基于Pull模式处理消息消费，追求高吞吐量，特别适合日志收集和传输。如果业务有高性能、高吞吐量的需求。
不适合在线业务场景，当主题达到上百个时，性能会大幅下降。
3：rocketmq：优势：性能高（几十万级），国内开发社区活跃，二次开发易开发。适合业务场景使用。

3.0 MQ消息丢失问题

MQ分为生产者，MQ服务器，消费者。
丢失原因主要原因：
1：生产者不能正常请求MQ服务器
2：MQ服务器不高可用，导致服务崩
3：消费者没有正常获取MQ服务器的消息
解决方案：
1：生产者向MQ服务器发送消息，需要确定机制，同时需要支持消息重试（消息要有唯一标识，要支持幂等），补偿机制
2：MQ服务需要集群高可用，交换机，队列，数据持久化
3：消费者需要确定机制，同时要支持幂等（生产者补偿/重发）
4：监听MQ服务器消息堆积情况
5：核心数据，增加对账，T+1对账（大数据近实时），生产者+消费者数据对账，确保数据未丢失