机器学习
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c8241998
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习：数据预处理之独热编码（One-Hot）
前言在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？例子如下： 性别特征：["男"，"女"] 祖国特征：["中国"，"美国，"法国"] 运动特征：["足球"，"篮球"，"羽毛球"，"乒乓球"] 假如某个样本（某个人），他...原创 2019-09-24 14:22:22 · 661 阅读 · 0 评论 -
准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
混淆矩阵True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数True Negative(真负，TN)：将负类预测为负类数False Positive(假正，FP)：将负类预测为正类数误报 (Type I error)False Negative(假负，FN)：将正类预测为负类数→漏报 (Type II error)1、准确率（Accuracy）准确率(acc...原创 2019-10-04 19:20:54 · 3431 阅读 · 0 评论