5、时间序列分析与预测策略全解析

时间序列分析与预测策略全解析

在数据分析领域，相关性分析和预测策略是非常重要的部分。下面将详细介绍相关性相关的内容以及一些常见的预测策略。

相关性分析

在相关性分析中，有一些常用的命令，了解这些命令能帮助我们更好地进行数据处理和分析。以下是这些命令及其功能：
| 命令 | 功能 |
| — | — |
| mean | 返回均值（平均值） |
| var | 返回方差，分母为 n - 1 |
| sd | 返回标准差 |
| cov | 返回协方差，分母为 n - 1 |
| cor | 返回相关性 |
| acf | 返回相关图（或设置参数以获取自协方差函数） |

同时，还有一些相关的练习题可以帮助我们巩固知识：
1. 在指定网站上有两个非时间序列的二元数据集。我们需要为每个数据集绘制散点图并计算相关性，然后对结果进行评论。
- 对于 varnish.dat 文件中的数据，x 是清漆中催化剂的量，y 是培养皿中一定体积的干燥时间。
- guesswhat.dat 文件中的数据是数据对，需要观察是否有模式并猜测它们代表什么。
2. 有两个葡萄园灌装机器灌装的瓶子体积数据（相对于标称容量 750 毫升）：
- Serendipity Shiraz 葡萄园：39, 35, 16, 18, 7, 22, 13, 18, 20, 9, -12, -11, -19, -9, -2, 16。
- Cagey Chardonnay 葡萄园：47, -26, 42, -10, 27, -8, 16, 6, -1, 25, 11, 1, 25, 7, -5,