27、三相多电平逆变器共模电压及移动机器人充电系统的研究与优化

三相多电平逆变器共模电压及移动机器人充电系统的研究与优化

三相多电平逆变器共模电压的降低

在电力电子领域,三相多电平电压源逆变器在为高功率工业机器人设备(如机器人操纵器驱动器)提供高质量三相供电方面具有广阔的应用前景。然而,三相共模电压问题一直是该领域的一个重要挑战。

为了深入研究这一问题,研究人员进行了一系列计算机实验。他们使用PSIM软件,基于三相七电平级联H桥逆变器模型,并采用了四分之一波对称空间矢量脉宽调制(QWS - SVPWM)控制方法,同时结合了降低瞬时共模电压的新技术。

实验结果

实验结果表明,在整个可接受的线性范围内改变幅度调制指数时,共模电压(CMV)值被限制在预期范围内。具体来说,每个电压空间矢量的归一化CMV绝对值的最小值属于集合({-\frac{1}{3}, 0, \frac{1}{3}})。这意味着该技术有效地减轻了共模电压问题带来的后果。

例如,当直流母线电压(U_d = 100V),控制参数(m_f = 24)和(m_{aY} = 2.6)时,模拟波形展示了执行电压信号和功率电路电压信号的情况,进一步验证了该技术的有效性。

技术优势

这种降低CMV的技术不仅适用于QWS - SVPWM算法,而且由于它是对该算法的补充,所以原算法中关于高次谐波失真的依赖关系仍然成立。此外,该技术对于具有较多电平数的多电平电压源逆变器(MLVSI)尤为有前景。因为随着MLVSI电平数的增加,以输出电压幅度为归一化基准时,三相CMV的归一化幅值会减小。

技术原理

该技术的核心是通过为全空间矢量图中的每个应用矢量搜索具有指定(计算)CMV电平

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
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