24、可扩展性策略与负载测试全解析

可扩展性策略与负载测试全解析

1. 可扩展性指标计算

在可扩展性方面，我们首先关注两个重要指标：余量（Headroom）和可用性（Availability）。

1.1 余量计算

假设我们要测量的时间周期为 1 年，预计在此期间可达到 250 RPS（每秒请求数）的最大容量。余量的计算公式如下：

Headroom = 0.6 * 215 – 123 – (11 – 35) = 30 RPS

这个计算结果为正，意味着我们的预测有足够的备用空间。若将结果除以增长和优化的总和，就能计算出达到极限的剩余时间。以 1 年为时间周期，计算如下：

Headroom Time = 30 rpms / 24 = 1.25 年

这表明我们的 NGINX 服务器还有 1.25 年才会达到 RPS 极限。接下来，你需要为每个组件以及每个组件的不同指标进行类似计算。

1.2 可用性计算

可用性指的是网站在特定时间段内的可用频率，例如一周、一天或一年等。对于关键应用，停机可能导致收入损失，因此可用性在面向客户的应用场景中尤为重要。

可用性的计算公式为：应用可供用户使用的时间除以测量的时间框架。

假设我们要测量应用在一周内的可用性。一周共有 10,080 分钟：

7 天 x 24 小时/天