程序人生

社区已经决定从0.94开始Deprecated. Use HConnection.getTable(String) instead.

HBase集群和HDFS集群共享6台机器，HBase和HDFS的Master共享一台机器，其余为HBase的Region Server和HDFS的DataNode。6台机器具有相同的硬件配置。CPU为32核的 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 0 @ 2.70GHz；内存32G；可用于HDFS的磁盘为13*550G；千兆网卡。6台机器均为Linux操作系统，内核为Lin

其中的曲曲折折可HBase-3171（https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-3171）。

我采用了先ImportTsv后completebulkload的方式，并且completebulkload时采用了LoadIncrementalHFiles。当执行

经过和社区讨论，并参照wan

1. memstore flush之后触发；2. 客户端通过shell或者API触发；3. 后台线程CompactionChecker定期触发，周期为：hbase.server.thread.wakefrequency*hbase.server.compactchecker.interval.multiplier。上述三个条件触发了compaction请求后，真正的compaction

Phoenix是什么？看看官网就知道了，我就不细说了。关于它的优点，官网也是列了一大堆，我也不复述了。下面只谈谈截止Phoenix4.2.1，我认为存在以下两大缺点：1. 完全丧失了HBase的多版本特征HBases至少也是三维结构（row、cf:cq、timestamp）的数据模型，Phoenix将其映射为二维的关系模型后，便面对着损失信息精度的尴尬场面。这种尴尬具体表现

RegionServer进程运行中，如果出现OOM（OutOfMemory），则会被kill掉。此时，在RegionServer日志中看不到任何提示，也不会生成hs_err_pid.log之类的提示。那么，如何知道它被kill了呢？其实RegionServer进程启动时，已经告诉JVM如果OOM了怎么办。./jps -v|grep "Region"HRegionServer -Dproc