A Neural Algorithm of Artistic Style

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introduction

什么是风格迁移呢？我觉得简单地理解就是你给出图片A，然后你想把图片B的画风给A，同时A的内容得以保留。其实就是如果是图片B的作者来画A是一个什么效果。之前已经有一些提取图片特征纹理的信息的算法用来做风格迁移，但是效果都不是特别理想或者是适用范围不够大。而今天说的A Neural Algorithm of Artistic Style 可以说是让这个领域焕发了生机。所以在风格迁移算法领域，A Neural Algorithm of Artistic Style 应该是最火的一种了。它的比较独特的想法以及结合了DNN，让它现在异常火爆。Prisma、google以及腾讯视频都在使用这种算法做风格转换。

之前我对这里的算法也是一知半解，不太了解，然后我们计算机视觉课程正好用到了这个算法，那么就来好好研究一下。

Network Architecture

该论文源码和论文在：https://github.com/jcjohnson/neural-style

这篇论文后来投了CVPR 叫做 Image Style Transfer Using Convolution Neural Networks

接下来详细说一下它的算法。

这个坑考完再填。。。