数据结构--二叉搜索树（java）

定义：

二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）
它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

和其他树结构一样，二叉搜索树也有三种遍历方式
：前序遍历
：中序遍历

二叉搜索树的中序遍历结果是一组从小到大的数

：后序遍历

二叉搜索树和最小堆有什么不同？

操作：

interface IBinarySearchTree{
    /**
     * 中序遍历二叉搜索树，结果是顺序的
     * @param root 树的根节点
     */
    void inorderTravral(BinarySearchTreeNode root);
    /**
     * 前序遍历二叉搜索树，结果是顺序的
     * @param root 树的根节点
     */
    void preorderTravral(BinarySearchTreeNode root);
    /**
     * 后序遍历二叉搜索树，结果是顺序的
     * @param root 树的根节点
     */
    void postorderTravral(BinarySearchTreeNode root);
    /**
     * 插入元素，k是需要插入的关键字，
     * @param k
     */
    void insert(int k);
    /**
     * 删除元素，分三种情况
     * 1、需要删除的元素是叶节点
     * 2、需要删除的元素有一个孩子节点
     * 3、需要删除的元素有两个孩子节点
     * 上面三种情况分别对应了方法中的三个if语句
     * @param root 根节点
     * @param k 需要删除的元素
     */
    void delete(BinarySearchTreeNode root,int k);
    /**
     * 互换两个元素，用于删除操作过程
     * @param root 根节点
     * @param deleteBinarySearchTreeNode 需要删除的节点
     * @param replaceBinarySearchTreeNode 替换的节点
     */
    void transplant(BinarySearchTreeNode root,BinarySearchTreeNode deleteBinarySearchTreeNode,BinarySearchTreeNode replaceBinarySearchTreeNode);
    /**
     * 递归查找某一个元素
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @param k 需要查找的值
     * @return 返回找到的节点，为空则没有这个值。
     */
    BinarySearchTreeNode searchRecursion(BinarySearchTreeNode root ,int k);
    /**
     * 循环查找某一个元素
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @param k 需要查找的值
     * @return 返回找到的节点，为空则没有这个值。
     */
    BinarySearchTreeNode searchCirculation(BinarySearchTreeNode root ,int k);
    /**
     * 递归求最小值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    BinarySearchTreeNode minResursive(BinarySearchTreeNode root);
    /**
     * 循环求最小值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    BinarySearchTreeNode minCirculation(BinarySearchTreeNode root);
    /**
     * 递归求最大值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    BinarySearchTreeNode maxResursive(BinarySearchTreeNode root);
    /**
     * 循环求最大值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    BinarySearchTreeNode maxCirculation(BinarySearchTreeNode root);
    /**
     * 查找前驱，按关键字查找，先找到这个关键字，得到这个关键字对应的节点对象，然后再分析
     * 前驱分为两种情况，
     * 1、如果节点BinarySearchTreeNode 的左子树非空，那么BinarySearchTreeNode的前驱恰好是BinarySearchTreeNode左子树中的最大节点
     * 2、如果节点BinarySearchTreeNode的左子树为空，那么后继就是BinarySearchTreeNode的最底层祖先，并且后继的左孩子也是BinarySearchTreeNode的祖先。
     * @param k 关键字，这里最好使用BinarySearchTreeNode节点作为需要查找的节点，因为多个节点可能由相同的key值
     * @return 查找到的前驱节点
     */
    BinarySearchTreeNode predecessor(int k);
    /**
     * 查找后继，按关键字查找，先找到这个关键字，得到这个关键字对应的节点对象，然后再分析
     * 后继分为两种情况，
     * 1、如果节点BinarySearchTreeNode 的右子树非空，那么BinarySearchTreeNode的后继恰好是BinarySearchTreeNode右子树中的最小节点
     * 2、如果节点BinarySearchTreeNode的右子树为空，那么后继就是BinarySearchTreeNode的最底层祖先，并且后继的左孩子也是BinarySearchTreeNode的祖先。
     * @param k 关键字
     * @return 查找到的后继节点
     */
    BinarySearchTreeNode succeror(int k);
}

二叉搜索树的难点主要在删除操作，

删除操作分三种情况：假设 Z 为需要删除的节点。

1、如果 Z 没有汉字节点，那么只是简单的将其删除，并修改它的父节点，用null,作为孩子，来替换 Z

2、如果 Z 只有一个汉字，那么讲这个孩子提升到树中Z的位置，并修改Z的父节点，用Z的孩子来替换Z

3、如果Z有两个孩子，那么找Z的后继Y（一定在Z的右子树中），并让Y占据书中Z的位置。Z的原来右子树部分称为Y的新右子树，并且Z的左子树成为Y的新的左子树。这里又有两种情况要考虑，如果后继Y是Z的孩子节点，和Y不是Z的孩子节点
详见下图，和代码

如图，显示了删除元素的四种情况：

代码如下：

树节点类

/**
 * 节点类
 */
class BinarySearchTreeNode{
    //左孩子，右孩子，父亲节点，和 key 数据，当然这里的key可以是任何对象，也可以带卫星数据
    private BinarySearchTreeNode lchild;
    private BinarySearchTreeNode rchild;
    private BinarySearchTreeNode parent;

    private int data;

    /**
     * 添加节点的方法，每个节点根据自身 data 值，来判断是否将当前数据添加到自身的孩子节点。
     * @param newBinarySearchTreeNode 需要添加的节点
     */
    public void addBinarySearchTreeNode(BinarySearchTreeNode newBinarySearchTreeNode) {

        if (this.getData() > newBinarySearchTreeNode.getData()){
            //插入到此节点的左边
            if (this.getLchild()!=null){
                this.getLchild().addBinarySearchTreeNode(newBinarySearchTreeNode);
            }else {
                //开始插入
                newBinarySearchTreeNode.setParent(this);
                this.setLchild(newBinarySearchTreeNode);
                System.out.println("插入节点：" +newBinarySearchTreeNode.getData());
            }
        }else {
            //插入到此节点的右边
            if (this.getRchild()!=null){
                this.getRchild().addBinarySearchTreeNode(newBinarySearchTreeNode);
            }else{
                newBinarySearchTreeNode.setParent(this);
                this.setRchild(newBinarySearchTreeNode);
                System.out.println("插入节点：" + newBinarySearchTreeNode.getData());
            }
        }
    }


    public BinarySearchTreeNode(int data) {
        this.data = data;
    }

    public BinarySearchTreeNode getRchild() {
        return rchild;
    }

    public void setRchild(BinarySearchTreeNode rchild) {
        this.rchild = rchild;
    }

    public BinarySearchTreeNode getParent() {
        return parent;
    }

    public void setParent(BinarySearchTreeNode parent) {
        this.parent = parent;
    }

    public int getData() {
        return data;
    }

    public void setData(int data) {
        this.data = data;
    }

    public BinarySearchTreeNode getLchild() {
        return lchild;
    }

    public void setLchild(BinarySearchTreeNode lchild) {
        this.lchild = lchild;
    }
}

二叉搜索树类

/**
 * 二叉查找树类
 */
class BinarySearchTree implements IBinarySearchTree{

    //树的根节点
    private BinarySearchTreeNode root;
    //节点个数
    private int count=0;

    /**
     * 根据传入的数组的一个随机排列构建一个二叉树
     * @param a 一组数
     * @param randomValue 随便一个值，作为随机值标记
     */
    public BinarySearchTree(int[] a,int randomValue){
        System.out.println("随机构造二叉查找树：");
        Random random  = new Random(randomValue);
        int value = random.nextInt(a.length);
        //得到a数组的一个随机排列
        for (int i = value; i < a.length+value; i++) {
            if (i>=a.length){
                insert(a[i-a.length]);
            }else {
                insert(a[i]);
            }
        }
    }

    /**
     * 由数组第一个元素开始构建
     * @param a
     */
    public BinarySearchTree(int[] a){
        System.out.println("以数组第一个元素开始构造二叉查找树：");
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            insert(a[i]);
        }
    }

    /**
     * 中序遍历二叉搜索树，结果是顺序的
     * @param root 树的根节点
     */
    public void inorderTravral(BinarySearchTreeNode root){

        if (root==this.root){
            System.out.print("中序遍历: ");
        }
        if (root!=null){

            inorderTravral(root.getLchild());
            System.out.print(root.getData() + "  ");
            inorderTravral(root.getRchild());
        }
    }
    /**
     * 前序遍历二叉搜索树，结果是顺序的
     * @param root 树的根节点
     */
    public void preorderTravral(BinarySearchTreeNode root){
        if (root==this.root){
            System.out.print("前序遍历: ");
        }

        if (root!=null){

            System.out.print(root.getData() + "  ");
            preorderTravral(root.getLchild());
            preorderTravral(root.getRchild());
        }
    }
    /**
     * 后序遍历二叉搜索树，结果是顺序的
     * @param root 树的根节点
     */
    public void postorderTravral(BinarySearchTreeNode root){
        if (root==this.root){
            System.out.print("后序遍历: ");
        }

        if (root!=null){

            postorderTravral(root.getLchild());
            postorderTravral(root.getRchild());
            System.out.print(root.getData() + "  ");
        }
    }

    /**
     * 插入元素，k是需要插入的关键字，
     * @param k
     */
    public void insert(int k){

        BinarySearchTreeNode BinarySearchTreeNode = new BinarySearchTreeNode(k);
        if (root != null) {
            //每次将需要插入的元素交给相应的节点对象去处理添加关系
            this.root.addBinarySearchTreeNode(BinarySearchTreeNode);
        } else {
            //第一个插入元素，当做根节点处理
            BinarySearchTreeNode.setParent(null);
            BinarySearchTreeNode.setLchild(null);
            BinarySearchTreeNode.setRchild(null);
            this.root = BinarySearchTreeNode;
        }
        this.count++;
    }

    /**
     * 删除元素，分三种情况
     * 1、需要删除的元素是叶节点
     * 2、需要删除的元素有一个孩子节点
     * 3、需要删除的元素有两个孩子节点
     * 上面三种情况分别对应了方法中的三个if语句
     * @param root 根节点
     * @param k 需要删除的元素
     */
    public void delete(BinarySearchTreeNode root , int k){

        BinarySearchTreeNode BinarySearchTreeNode = searchRecursion(this.root,k);
        System.out.println("删除节点：" + k);
        if (BinarySearchTreeNode==null){
            System.out.println("没有这个节点: "+k+" ,不需要删除");
            return;
        }
        //左孩子右孩子都是空的，也就是说需要删除的是叶节点，那么直接删除，只修改该节点的父节点就好了
        if (BinarySearchTreeNode.getLchild() == null  && BinarySearchTreeNode.getRchild() == null){
            //用null来替换BinarySearchTreeNode
            transplant(root, BinarySearchTreeNode, null);
        } else if (BinarySearchTreeNode.getRchild() == null  || BinarySearchTreeNode.getLchild() == null){
            if (BinarySearchTreeNode.getRchild() == null){
                //右孩子为空，直接用左孩子替换这个节点就好了
                //用BinarySearchTreeNode的左孩子来替换BinarySearchTreeNode
                transplant(root,BinarySearchTreeNode,BinarySearchTreeNode.getLchild());
            }else {
                //左孩子为空，用右孩子来替换这个节点就好了

                //得到BinarySearchTreeNode节点的后继值，一定是在以右孩子为根的子树上。
                BinarySearchTreeNode tempSuccessor = minResursive(BinarySearchTreeNode.getRchild());

                //如果BinarySearchTreeNode后继的不是BinarySearchTreeNode的右孩子，而是右子树上的节点，那么进行
                if (tempSuccessor.getParent() != BinarySearchTreeNode){
                    //将BinarySearchTreeNode的后继元素和后继元素的右孩子互换
                    transplant(root,tempSuccessor,tempSuccessor.getRchild());
                    //后继元素设置右孩子，为BinarySearchTreeNode的右孩子
                    tempSuccessor.setRchild(BinarySearchTreeNode.getRchild());
                    //后继元素右孩子添加父亲关系
                    tempSuccessor.getRchild().setParent(tempSuccessor);
                }
                //通过上面if里面的改变，已经把tempSuccessor 调整到了BinarySearchTreeNode右子树的顶层，但是还没有在BinarySearchTreeNode和tempsuccessor中间建立关系，下面的代码是在之间建立关系，同时如果上面的代码不执行，那么表示
                //后继是BinarySearchTreeNode的右孩子，那么直接把这个后继和BinarySearchTreeNode替换就行了。
                transplant(root,BinarySearchTreeNode,tempSuccessor);
            }

        }else {
            //进入这里说明只有左孩子不为空，右孩子不为空。
            //得到BinarySearchTreeNode节点的后继值，一定是在以右孩子为根的子树上。
            BinarySearchTreeNode tempSuccessor = minResursive(BinarySearchTreeNode.getRchild());

            //如果BinarySearchTreeNode后继的不是BinarySearchTreeNode的右孩子，而是右子树上的节点，那么进行
            if (tempSuccessor.getParent() != BinarySearchTreeNode){
                //将BinarySearchTreeNode的后继元素和后继元素的右孩子互换
                transplant(root,tempSuccessor,tempSuccessor.getRchild());
                //后继元素设置右孩子，为BinarySearchTreeNode的右孩子
                tempSuccessor.setRchild(BinarySearchTreeNode.getRchild());
                //后继元素右孩子添加父亲关系
                tempSuccessor.getRchild().setParent(tempSuccessor);
            }
            //通过上面if里面的改变，已经把tempSuccessor 调整到了BinarySearchTreeNode右子树的顶层，但是还没有在BinarySearchTreeNode和tempsuccessor中间建立关系，下面的代码是在之间建立关系，同时如果上面的代码不执行，那么表示
            //后继是BinarySearchTreeNode的右孩子，那么直接把这个后继和BinarySearchTreeNode替换就行了。
            transplant(root,BinarySearchTreeNode,tempSuccessor);
            //将原来BinarySearchTreeNode的左孩子，添加给后继做左孩子
            tempSuccessor.setLchild(BinarySearchTreeNode.getLchild());
            //给左孩子添加父亲节点
            tempSuccessor.getLchild().setParent(tempSuccessor);
        }
    }

    /**
     * 互换两个元素，用于删除操作过程
     * @param root 根节点
     * @param deleteBinarySearchTreeNode 需要删除的节点
     * @param replaceBinarySearchTreeNode 替换的节点
     */
    public void transplant(BinarySearchTreeNode root, BinarySearchTreeNode deleteBinarySearchTreeNode, BinarySearchTreeNode replaceBinarySearchTreeNode){

        if (deleteBinarySearchTreeNode.getParent() == null){
            //被删除的是根节点
                this.setRoot(replaceBinarySearchTreeNode);
        }else if (deleteBinarySearchTreeNode == deleteBinarySearchTreeNode.getParent().getLchild()){
            //将被删除的节点的父亲的左孩子设置为替换节点
            deleteBinarySearchTreeNode.getParent().setLchild( replaceBinarySearchTreeNode );
        }else if (deleteBinarySearchTreeNode == deleteBinarySearchTreeNode.getParent().getRchild()){
            //将被删除的节点的父亲的右孩子设置为替换节点
            deleteBinarySearchTreeNode.getParent().setRchild(replaceBinarySearchTreeNode);
        }
        //如果替换节点不为空，那么将替换节点的父亲设置为删除节点的父亲
        if (replaceBinarySearchTreeNode != null){
            replaceBinarySearchTreeNode.setParent(deleteBinarySearchTreeNode.getParent());
        }
    }

    /**
     * 递归查找某一个元素
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @param k 需要查找的值
     * @return 返回找到的节点，为空则没有这个值。
     */
    public BinarySearchTreeNode searchRecursion(BinarySearchTreeNode root ,int k){

        //root ==null ,表示没有找到此元素，k==root.getData() 表示找到了这个元素
        if (root==null || k==root.getData()){
            if (root==null){
                System.out.println("没有找到 ：" +k);
            }else if (k==root.getData()){
                System.out.println("找到：" +k);
            }
            return root;
        }
        //递归查找，分两边查找咯。
        if (k<root.getData()){
            return searchRecursion(root.getLchild(), k);
        }else{
            return searchRecursion(root.getRchild(),k);
        }
    }
    /**
     * 循环查找某一个元素
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @param k 需要查找的值
     * @return 返回找到的节点，为空则没有这个值。
     */
    public BinarySearchTreeNode searchCirculation(BinarySearchTreeNode root ,int k){

        while (root!=null && k!=root.getData()){
            if (k<root.getData()){
                root=root.getLchild();
            }else{
                root=root.getRchild();
            }
        }
        if (root==null){
            System.out.println("没有找到 ：" +k);
        }else if (k==root.getData()){
            System.out.println("找到：" +k);
        }
        return root;
    }

    /**
     * 递归求最小值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    public BinarySearchTreeNode minResursive(BinarySearchTreeNode root){

        if (root.getLchild()==null){
            System.out.println("最小值：" +root.getData());
            return root;
        }else {
            return minResursive(root.getLchild());
        }
    }

    /**
     * 循环求最小值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    public BinarySearchTreeNode minCirculation(BinarySearchTreeNode root){

        while (root.getLchild() != null){
            root = root.getLchild();
        }
        System.out.println("最小值：" +root.getData());
        return root;
    }

    /**
     * 递归求最大值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    public BinarySearchTreeNode maxResursive(BinarySearchTreeNode root){

        if (root.getRchild()==null){
            System.out.println("最大值：" +root.getData());
            return root;
        }else {
            return maxResursive(root.getRchild());
        }
    }

    /**
     * 循环求最大值
     * @param root 指向根节点的（引用）
     * @return 找到的最小值对象
     */
    public BinarySearchTreeNode maxCirculation(BinarySearchTreeNode root){

        while (root.getRchild() != null){
            root = root.getRchild();
        }
        System.out.println("最大值：" +root.getData());
        return root;
    }

    /**
     * 查找前驱，按关键字查找，先找到这个关键字，得到这个关键字对应的节点对象，然后再分析
     * 前驱分为两种情况，
     * 1、如果节点BinarySearchTreeNode 的左子树非空，那么BinarySearchTreeNode的前驱恰好是BinarySearchTreeNode左子树中的最大节点
     * 2、如果节点BinarySearchTreeNode的左子树为空，那么后继就是BinarySearchTreeNode的最底层祖先，并且后继的左孩子也是BinarySearchTreeNode的祖先。
     * @param k 关键字，这里最好使用BinarySearchTreeNode节点作为需要查找的节点，因为多个节点可能由相同的key值
     * @return 查找到的前驱节点
     */

    public BinarySearchTreeNode predecessor(int k){
        BinarySearchTreeNode BinarySearchTreeNode = searchRecursion(this.root,k);
        if (BinarySearchTreeNode==null){
            System.out.println("没有 " + k + " 这个元素");
            return null;
        }
        if (minResursive(this.root)==BinarySearchTreeNode){
            System.out.println(k + " 是最小的元素，没有前驱");
        }
        //针对第一种情况
        if (BinarySearchTreeNode.getLchild() !=null){
            BinarySearchTreeNode preBinarySearchTreeNode = minCirculation(BinarySearchTreeNode.getLchild());
            System.out.println(k+" 的前驱是：" +preBinarySearchTreeNode.getData());
            return preBinarySearchTreeNode;
        }
        //零时temp节点
        BinarySearchTreeNode temp = BinarySearchTreeNode.getParent();
        //往上查找BinarySearchTreeNode节点的前驱值,直到需要查找的节点的父节点，不是temp节点的左孩子
        while (temp != null &&  BinarySearchTreeNode == temp.getLchild()){
            BinarySearchTreeNode = temp;
            temp = temp.getParent();
        }
        if (temp!= null){
            System.out.println(k+" 的前驱是：" +temp.getData());
        }

        return temp;

    }
    /**
     * 查找后继，按关键字查找，先找到这个关键字，得到这个关键字对应的节点对象，然后再分析
     * 后继分为两种情况，
     * 1、如果节点BinarySearchTreeNode 的右子树非空，那么BinarySearchTreeNode的后继恰好是BinarySearchTreeNode右子树中的最小节点
     * 2、如果节点BinarySearchTreeNode的右子树为空，那么后继就是BinarySearchTreeNode的最底层祖先，并且后继的左孩子也是BinarySearchTreeNode的祖先。
     * @param k 关键字
     * @return 查找到的后继节点
     */
    public BinarySearchTreeNode succeror(int k){
        BinarySearchTreeNode BinarySearchTreeNode = searchRecursion(this.root,k);

        if (BinarySearchTreeNode==null){
            System.out.println("没有 "+k+" 这个元素");
            return null;
        }
        if (maxResursive(this.root)==BinarySearchTreeNode){
            System.out.println(k+" 是最大的元素，没有后继");
        }
        //针对第一种情况
        if (BinarySearchTreeNode.getRchild() !=null){
            BinarySearchTreeNode postBinarySearchTreeNode = maxResursive(BinarySearchTreeNode.getRchild());
            System.out.println(k+" 的后继是：" +postBinarySearchTreeNode.getData());
            return postBinarySearchTreeNode;
        }
        //零时temp节点
        BinarySearchTreeNode temp = BinarySearchTreeNode.getParent();
        //往上查找BinarySearchTreeNode节点的后继值,直到需要查找的节点的父节点，不是temp节点的右孩子
        while (temp != null &&  BinarySearchTreeNode == temp.getRchild()){

            BinarySearchTreeNode = temp;
            temp = temp.getParent();
        }
        if (temp!= null){
            System.out.println(k+" 的后继是：" +temp.getData());
        }
        return temp;
    }

    public BinarySearchTreeNode getRoot() {
        return root;
    }

    public void setRoot(BinarySearchTreeNode root) {
        this.root = root;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }

    public void setCount(int count) {
        this.count = count;
    }
}

测试类

package com.zq.algorithm.tree;

import java.util.Random;

/**
 * Created by zhengshouzi on 2015/11/14.
 */
public class BinarySearchTreeTest {

    public static void main(String[] args) {

        int[] a = {3,6,7,19,54,23,41,66,10,30};
        System.out.println("------------------生成二叉树------------------------------");
        //生成树对象
        BinarySearchTree binarySearchTree = new BinarySearchTree(a);

        System.out.println("--------------------插入节点----------------------------");
        //插入一个数据
        binarySearchTree.insert(15);

        System.out.println("--------------------按序遍历----------------------------");
        //中序遍历
        binarySearchTree.inorderTravral(binarySearchTree.getRoot());
        System.out.println();
        //前序遍历
        binarySearchTree.preorderTravral(binarySearchTree.getRoot());
        System.out.println();
        //后序遍历
        binarySearchTree.postorderTravral(binarySearchTree.getRoot());
        System.out.println();


        System.out.println("--------------------查找节点----------------------------");
        //查找节点
        binarySearchTree.searchRecursion(binarySearchTree.getRoot(), 7);
        binarySearchTree.searchRecursion(binarySearchTree.getRoot(), 66);
        binarySearchTree.searchRecursion(binarySearchTree.getRoot(), 100);


        System.out.println("---------------------查找前驱节点---------------------------");
        //获得前驱节点
        binarySearchTree.predecessor(41);
        binarySearchTree.predecessor(3);
        binarySearchTree.predecessor(100);


        System.out.println("----------------------查找后继节点--------------------------");
        //获得后继节点
        binarySearchTree.succeror(41);
        binarySearchTree.succeror(66);
        binarySearchTree.succeror(100);


        System.out.println("-----------------------最大值-------------------------");
        //最大值
        binarySearchTree.maxResursive(binarySearchTree.getRoot());
        System.out.println("------------------------最小值------------------------");
        //最小值
        binarySearchTree.minResursive(binarySearchTree.getRoot());


        System.out.println("------------------删除节点------------------------------");
        //删除节点
        binarySearchTree.delete(binarySearchTree.getRoot(), 15);


        System.out.println("----------------------遍历节点--------------------------");
        //中序遍历
        binarySearchTree.inorderTravral(binarySearchTree.getRoot());
        System.out.println();
        //前序遍历
        binarySearchTree.preorderTravral(binarySearchTree.getRoot());
        System.out.println();
        //后序遍历
        binarySearchTree.postorderTravral(binarySearchTree.getRoot());
        System.out.println();


        System.out.println("------------------------------------------------");

    }

}

总结：二叉搜索树上面的所有操作都可以在O(h)时间内完成，h为树的高度.


测试结果：

延伸：

1. 带有相同关键字的二叉搜索树实现，如果按照原来的方法，将N个相同的关键字插入到二叉树中，那么树的高度必为 N。所有的操作也是O(N)。解决方案：
   
   1. 在节点x设置一个boolean标志x.b，并根据b的值，置x为x.left,或者x.right。当插入一个关键字时候，交替修改b的值。
   2. 在x出设置一个与x关键字相同的节点列表，并将z插入到该列表中
   3. 随机设置x为x.left,或者x.right.

更多源代码可以在这里下载：https://github.com/ThinerZQ/AllAlgorithmInJava