事务与锁机制——高并发场景下的数据安全

引言

当系统QPS突破1万时，数据一致性可能成为压垮应用的最后一根稻草——账户余额出现负数、库存超卖、重复扣款等问题频发。本文将深入剖析事务隔离级别的选择陷阱、死锁检测的核心原理以及乐观锁/悲观锁的实战选型策略，通过电商、金融等典型场景案例，助你构建高并发场景下的数据安全防线。

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一、事务隔离级别与性能博弈

1.1 事务ACID特性回顾

• ​原子性（Atomicity）​：事务内操作要么全部成功，要么全部回滚
• ​一致性（Consistency）​：事务执行前后数据库状态合法（如余额≥0）
• ​隔离性（Isolation）​：并发事务相互隔离（通过锁机制实现）
• ​持久性（Durability）​：事务提交后数据永久保存

1.2 四大隔离级别对比

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隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	典型锁机制	性能代价