java 事件机制探讨

周末有人问道我java中事件机制是怎么实现的,天天只知道new一个事件适配器,今天结合网上的文章一起看看java中如何实现事件的监听。其实就是自定义事件。

  其中有三个主要相关的类

    1、EventObject
所有事件状态对象都将从其派生的根类。
        所有 Event 在构造时都引用了对象 "source",在逻辑上认为该对象是最初发生有关 Event 的对象。
    2、EventListener  接口
        public interface EventListener

所有事件侦听器接口必须扩展的标记接口。


    3、source    具体的接受事件的实体,比如说,你点击一个button,那么button就是event source,这样你必须使button对某些事件进行相应,你就需要注册特定的listener,比如说MouseEvent之中的 MouseClicked方法,这是他就必须有了add方法

 

 

 

 

package java1.base1.event1;

import java.util.EventListener;
import java.util.EventObject;

public class DemoEvent extends EventObject {
    public DemoEvent(Object source) {
        super(source);
    }
}
 

 

package java1.base1.event1;

import java.util.EventListener;

/**
 * @Title: Demolistener.java
 * @Description: <br>
 *               <br>
 * @Company: ChinaSoft International
 * @Created on 2011-1-10 下午04:30:19
 * @author chenhua
 * @version $Revision: 1.0 $
 * @since 1.0
 */
public interface Demolistener extends EventListener {
    public void DemoEvent(DemoEvent de);
}
 
package java1.base1.event1;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;

import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.NEW;

/**
 * @Title: DemoSource.java
 * @Description: <br>
 *               <br>
 * @Company: ChinaSoft International
 * @Created on 2011-1-10 下午04:34:16
 * @author chenhua
 * @version $Revision: 1.0 $
 * @since 1.0
 */
public class DemoSource {
    private List list=new ArrayList();
    Demolistener dl;
    public void addDemoListener(Demolistener dl){
        list.add(dl);
    }
    public void notifyDemoEvent(){
         for(int i=0;i<list.size();i++){
             dl=(Demolistener)list.get(i);
             dl.DemoEvent(new DemoEvent(dl));
         }
    }
    
}
 
package java1.base1.event1;

/**
 * @Title: TestDemoEvent.java
 * @Description: <br>
 *               <br>
 * @Company: ChinaSoft International
 * @Created on 2011-1-10 下午04:51:41
 * @author chenhua
 * @version $Revision: 1.0 $
 * @since 1.0
 */
public class TestDemoEvent {
    DemoSource Ds;
    public TestDemoEvent(){
        try {
            Ds=new DemoSource();
            Ds.addDemoListener(new Demolistener(){
                public void DemoEvent(DemoEvent de) {
                    System.out.println("spy-sky 455927885 ");
                }
            });
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Ds.notifyDemoEvent();
    }
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        new TestDemoEvent();
    }

}

  将EventObject子类作为参数,定义事件对应的listener接口。实现source。

 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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