高效匠人

高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件，如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档，在企业协同办公环境中（如Teams、Google Workspace）尤为重要。结合大模型技术（如MCP）和微软（Purview、Security Copilot）、Google（SAIF、Unified Security）的安全框架，本文详细介绍高危文件识别的常用算法，涵盖传统方法、机器学习和基于大模型的算法，分析其原理、优缺点、应用场景，并提供伪代码和图表建议。

本文探讨了构建安全AI风险识别大模型的关键技术，聚焦于Chain-of-Thought（CoT）推理设计、训练集构建方法，以及Agent-based与Fine-Tuning两种技术路线的对比。在CoT设计方面，提出通过结构化提示引导模型分步识别风险；训练集构建强调多样化数据来源和精准标注；技术路线比较显示，Agent-based方法灵活性高但复杂，Fine-Tuning性能优但需充足数据。该研究为企业协作场景（如Microsoft Teams）的风险监控提供了实用技术框架和实施建议。

以下是企业协同办公环境中可能导致安全风险的行为，分为五大类别：员工行为风险、数据处理风险、系统使用风险、网络安全风险和物理安全风险。每条风险行为包括名称、指标统计方式和详细描述。

网络安全是通过技术、管理及法律手段保护网络系统的硬件、软件及数据，使其免受破坏、篡改或泄露，确保系统稳定运行并提供可靠服务。