ZCMU1398 工程

ZCMU1398 工程

Description

某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。 现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。

Input

本题目包含多组数据,请处理到文件结束。 每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。 接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。 再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。

Output

对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.

Sample Input

3 3 
0 1 1 
0 2 3 
1 2 1 
0 2 
3 1 
0 1 1 
1 2 

Sample Output

2 
-1 

 

思路

典型的Floyd算法求最短路径

//Floyd-Warshaall
        for(int k=0;k<n;k++)
        {
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                for(int j=0;j<n;j++)
                {       
                    if(e[i][k]+e[k][j]<e[i][j]) e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
​
                }
            }
        }

 

注意

城镇从0开始而不是1。

城市与城市之间是双向道路,因此读入边时eij=k时也要进行eji=k这步操作。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int inf=99999;
int e[201][201];
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        //初始化
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                if(i==j) e[i][j]=0;
                else e[i][j]=inf;
            }
        }
        //读入边
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            int a,b,x;
            scanf("%d %d %d",&a,&b,&x);
            e[a][b]=x;
            e[b][a]=x;
        }
        //Floyd-Warshaall
        for(int k=0;k<n;k++)
        {
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                for(int j=0;j<n;j++)
                {
                    //printf("e[%d][%d]==%d\n",i,j,e[i][j]);
                    if(e[i][k]+e[k][j]<e[i][j]) e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
​
                }
            }
        }
        int s,t;
        scanf("%d %d",&s,&t);
        if(e[s][t]!=inf)
            printf("%d\n",e[s][t]);
        else
            printf("-1\n");
    }
    return 0;
}

 

当前提供的引用内容并未提及 ZCMU OJ 的题目编号 52131。因此无法直接通过现有引用获取其具体细节或解决方案[^4]。 通常情况下,在解决 OJ 平台上的问题时,可以遵循以下方法来分析和解决问题: ### 题目解析流程 #### 数据结构与算法的选择 对于未明确描述的题目,可以根据常见题型推测可能涉及的数据结构和算法。例如: - 如果涉及到字符串操作,则需考虑大小写敏感性以及特殊字符处理[^1]。 - 若为图论相关问题(如 Domino 倒下模拟),则可采用并查集或其他连通性算法进行求解[^2]。 - 对于最大子数组和等问题,动态规划可能是有效的工具之一[^3]。 以下是基于假设的一个通用框架用于解决潜在类似的编程挑战: ```python def solve_problem(input_data): """ 解决特定输入数据下的计算逻辑 参数: input_data (list): 输入参数列表 返回值: result : 计算后的结果 """ # 初始化变量 n = len(input_data) # 动态规划表初始化 dp = [0]*n dp[0] = max_sum = input_data[0] for i in range(1,n): # 更新状态转移方程 dp[i] = max(dp[i-1]+input_data[i], input_data[i]) # 跟踪全局最优解 if dp[i]>max_sum: max_sum=dp[i] return max_sum ``` 此代码片段仅作为示范用途,并不一定适用于实际编号为 `52131` 的题目情境。 ### 注意事项 当面对新类型的竞赛题目时,请务必仔细阅读原题说明文档,理解边界条件、时间复杂度需求等因素后再着手编写程序实现方案。
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