CF1053E Euler Tour

本文详细解析了 CF1053E 题目,介绍了一个欧拉序合法性的判断条件及解决方案。通过预处理和递归处理,确保了区间内的权值满足特定条件,并使用链表实现,最终达到 O(n) 的时间复杂度。

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Solution

  • 可以发现,一个欧拉序 a a a 合法当且仅当:

    1. ∀ 1 ≤ i ≤ 2 n − 1 , 1 ≤ a i ≤ n \forall 1 \le i \le 2n - 1, 1 \le a_i \le n 1i2n1,1ain
    2. a 1 = a 2 n − 1 a_1 = a_{2n - 1} a1=a2n1
    3. ∀ a l = a r \forall a_l = a_r al=ar r − l r - l rl 为偶数且 [ l , r ] [l,r] [l,r] 内出现了恰好 r − l 2 + 1 \dfrac{r - l}{2} + 1 2rl+1 种不同的权值;
    4. 所有满足 a l = a r a_l = a_r al=ar 的区间 [ l , r ] [l,r] [l,r] 只有包含关系。
  • 设当前区间为 [ l , r ] [l,r] [l,r],因为满足 a l ′ = a r ′ a_l' = a_r' al=ar 的区间 [ l ′ , r ′ ] [l',r'] [l,r] 一定代表一棵子树,可以递归处理 ( l ′ , r ′ ) (l',r') (l,r),然后将 [ l ′ , r ′ ] [l',r'] [l,r] 缩成一个点 a l ′ a_{l'} al

  • 对于每个 i i i 预处理下一个和它权值相同的位置,就可以在缩点时顺便判断一下条件 4 4 4

  • 现在 [ l , r ] [l,r] [l,r] 中就不存在权值相同的点,如果区间中出现了少于 r − l 2 + 1 \frac{r - l}{2} + 1 2rl+1 种权值,就将还未出现的权值填在区间的最前面(若权值种类数已经超过 r − l 2 + 1 \frac{r - l}{2} + 1 2rl+1 则无解), 之后从左往右考虑 [ l , r ] [l,r] [l,r] 中每个长度为 3 3 3 的区间,若存在一个长度为 3 3 3 的区间为 xy00yx 的形式,我们就可以将其补成 xyx,然后再缩成一个点 x

  • 将所有能够缩的区间缩完之后可能还会有位置为 0 0 0,我们可以将剩下的位置都填成这棵子树的根。

  • 考虑这样做的正确性:

    1. 若不存在两个不为 0 0 0 的位置相邻,区间的首尾一定已经填入数字且相邻的两个已经填入数字的位置中恰好隔着一个 0 0 0,此时将剩下的位置填成这棵子树的根显然正确;
    2. 若存在两个不为 0 0 0 的位置相邻,缩点之后不为 0 0 0 的位置减少了 1 1 1,为 0 0 0 的位置也减少了 1 1 1,两者的差不变,因此可以看做是递归下去,直到出现第 1 1 1 种情况。
  • 特别地,对于 [ 1 , 2 n − 1 ] [1, 2n - 1] [1,2n1] 我们需要保证首尾相同,进行一些简单的讨论:

    1. a 1 , a 2 n − 1 > 0 a_1, a_{2n - 1} > 0 a1,a2n1>0 a 1 ≠ a 2 n − 1 a_1 \neq a_{2n - 1} a1=a2n1,无解;
    2. a 1 , a 2 n − 1 > 0 a_1, a_{2n - 1} > 0 a1,a2n1>0 a 1 = a 2 n − 1 a_1 = a_{2n - 1} a1=a2n1,递归区间 ( 1 , 2 n − 1 ) (1, 2n - 1) (1,2n1)
    3. a 1 > 0 a_1 > 0 a1>0 a 2 n − 1 > 0 a_{2n - 1} > 0 a2n1>0,将两个数填成相同的,递归区间 ( 1 , 2 n − 1 ) (1, 2n - 1) (1,2n1)
    4. a 1 = a 2 n − 1 = 0 a_1 = a_{2n - 1} = 0 a1=a2n1=0,直接按之前算法处理即可,从左到右合并能保证最后首尾相同且没有剩余位置为 0 0 0
  • 可以用链表实现,时间复杂度 O ( n ) \mathcal O(n) O(n),期望得分 100pts \text{100pts} 100pts

Code

#include <bits/stdc++.h>

template <class T>
inline void read(T &res)
{
	char ch;
	while (ch = getchar(), !isdigit(ch));
	res = ch ^ 48;
	while (ch = getchar(), isdigit(ch))
		res = res * 10 + ch - 48;
}

template <class T>
inline void put(T x)
{
	if (x > 9)
		put(x / 10);
	putchar(x % 10 + 48);
}

const int N = 1e6 + 5;
int a[N], vis[N], nxt[N], pre[N], suf[N];
int n, m, now = 1;

inline void Fail()
{
	puts("no");	
	exit(0);
}

inline int Get()
{
	while (vis[now])
		++now;
	if (now > n)
		Fail();
	vis[now] = 1;
	return now;
}

inline void Delete(int l, int r)
{
	int tl = pre[l], tr = suf[r];
	suf[tl] = tr, pre[tr] = tl;
}

inline void Merge(int l, int r, int &x)
{
	while (x > l && suf[suf[x]] && suf[suf[x]] <= r && !a[x] && a[suf[x]] && a[suf[suf[x]]])
	{
		a[x] = a[suf[suf[x]]];
		Delete(suf[x], suf[suf[x]]);
		x = pre[pre[x]];
	}
	while (x > l && suf[suf[x]] && suf[suf[x]] <= r && a[x] && a[suf[x]] && !a[suf[suf[x]]])
	{
		a[suf[suf[x]]] = a[x];
		Delete(suf[x], suf[suf[x]]);
		x = pre[pre[x]];
	}
}

inline void solve(int l, int r)
{
	if (r - l & 1)
		Fail();
	for (int i = l; i <= r; i = suf[i])
		while (nxt[i])
		{
			if (nxt[i] > r)
				Fail();
			solve(suf[i], pre[nxt[i]]);
			Delete(suf[i], nxt[i]);
			nxt[i] = nxt[nxt[i]];
		}
	int num1 = 0, num2 = 0, rt = a[pre[l]];
	for (int i = l; i <= r; i = suf[i])
		num1 += a[i] > 0, ++num2;
	num2 = (num2 >> 1) + 1;
	if (num1 > num2)
		Fail();
	num2 -= num1; 
	for (int i = l; num2 && i <= r; i = suf[i])
		if (!a[i])
			a[i] = Get(), --num2;	
	for (int i = l; i <= r; i = suf[i])
		Merge(l - 1, r, i);
	for (int i = l; i <= r; i = suf[i])
		if (!a[i])
			a[i] = rt;
	
}

int main()
{
	read(n); 
	if (n == 1)
		return puts("yes\n1"), 0;
	m = (n << 1) - 1;
	for (int i = 1; i <= m; ++i)
		read(a[i]);
	for (int i = 2; i <= m; ++i)
		if (a[i] && a[i - 1] && a[i] == a[i - 1])
			Fail();
	if (a[1] && a[m] && a[1] != a[m])
		Fail();
	a[1] = a[m] = a[1] | a[m];
	for (int i = 0; i <= m + 1; ++i)
		pre[i] = i - 1, suf[i] = i + 1;
	pre[0] = 0;
	for (int i = m; i >= 1; --i)
		if (a[i])
		{
			nxt[i] = vis[a[i]];
			vis[a[i]] = i;
		}
	solve(1, m);
	puts("yes");
	for (int i = 1; i <= m; ++i)
		put(a[i]), putchar(' ');
	return 0;
}

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电与用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析;④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
Euler tour(欧拉游览)相关主要涉及到Euler Tour Tree(欧拉游览树,简称ETT)。ETT是一种可以维护子树操作的动态树,它的最大优点是能方便地维护子树信息,这是Link-Cut Tree(LCT)做不到的,可用于fully dynamic connectivity(online) [^1]。 ETT支持link(连接)、cut(切断)、单点修改、子树修改以及查询点到根的信息等操作,但貌似不支持换根和链操作 [^2][^3]。其实现方式是维护一棵树的括号序列(也叫欧拉序),具体做法是一个点进栈时记录一次深度优先搜索编号(dfn),出栈时再记录一次dfn,由此得到一个有趣的序列 [^2][^3]。 对于一个欧拉序而言,它合法需要满足一定条件:对于所有 1 ≤ i ≤ 2n - 1,有 1 ≤ ai ≤ n;a1 = a2n - 1;对于所有 al = ar 的情况,r - l 为偶数且 [l, r] 内出现了恰好 (r - l) / 2 + 1 种不同的权值;所有满足 al = ar 的区间 [l, r] 只有包含关系 [^4]。 ### 代码示例 以下是一个简单示意ETT操作的伪代码: ```python # 假设这里定义了ETT的节点类 class ETNode: def __init__(self, value): self.value = value # 其他属性 # 假设ETT类 class EulerTourTree: def __init__(self): self.nodes = [] def link(self, node1, node2): # 实现连接操作 pass def cut(self, node1, node2): # 实现切断操作 pass def single_point_modify(self, node, new_value): # 实现单点修改操作 pass def subtree_modify(self, root_node, modify_function): # 实现子树修改操作 pass def query_to_root(self, node): # 实现查询点到根的信息操作 pass ```
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