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RSS订阅原创 机器学习基础知识：One-Hot 独热编码
机器学习基础知识：One-Hot 独热编码问题引入定义（什么是One-Hot 独热编码）实际问题python示例One-Hot编码处理离散型特征的优点One-Hot编码处理离散型特征的缺点不使用One-Hot编码的情况问题引入在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？例子如下：性别特征：[“男”，“女”]祖国特征：[“中国”，"美国，“法国”]
2021-03-27 17:07:46
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转载 np.linalg.norm(求范数)
np.linalg.norm1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。2、函数参数x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)①x: 表示矩阵（也可以是一维）②ord：范数类型向量的范数：矩阵的范数：ord=1：列和的最大值ord=2：|λE-ATA|=0，求...
2019-02-18 15:15:26
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转载 Python numpy 中 keepdims 的含义
Python numpy 中 keepdims 的含义keepdims主要用于保持矩阵的二维特性import numpy as npa = np.array([[1,2],[3,4]])# 按行相加，并且保持其二维特性print(np.sum(a, axis=1, keepdims=True))# 按行相加，不保持其二维特性print(np.sum(a, axis=1))输出...
2019-02-18 08:28:57
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转载 学习Numpy之双冒号
Numpy之双冒号创建10*10的数组，要求：1，0沿着对角线间隔放置Python序列切片地址可以写为[开始：结束：步长]，其中的开始和结束可以省略,故双冒号实则为开始，结束有省略。步长step=n;代表从start开始（start也算）每隔step间隔，取一个数，一直到结尾endrange(20)[::3] [0,3,6,9,12,15,18]当step等于负数的时候，从右向左...
2019-02-14 11:13:26
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转载 学习Numpy(一)
学习NumpyNumPy数组的维数fromfunction(func, (shape)) 与 lambda 函数NumPy数组的维数NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就...
2019-02-13 23:58:19
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空空如也
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