使用鼠标交互实现区域生长算法

最新推荐文章于 2024-08-10 20:13:44 发布

原创

最新推荐文章于 2024-08-10 20:13:44 发布 · 338 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何使用Python和OpenCV实现鼠标交互式的区域生长算法。通过点击图像上的点作为种子点，根据像素间的灰度差值判断相邻像素是否属于同一区域，以此实现图像分割。用户可以实时调整阈值并观察分割效果。

使用鼠标交互实现区域生长算法

class Point(object):
def init(self,x,y):
self.x = x
self.y = y

def getX(self):
    return self.x
def getY(self):
    return self.y

#计算像素之间的偏差
def getGrayDiff(img,currentPoint,tmpPoint):
return abs(int(img[currentPoint.x,currentPoint.y]) - int(img[tmpPoint.x,tmpPoint.y]))

#设定八邻域或四邻域（我对原程序进行改动，只选择了八邻域）
#def selectConnects§:
def selectConnects():
#if p != 0:
connects = [Point(-1, -1), Point(0, -1), Point(1, -1), Point(1, 0), Point(1, 1),
Point(0, 1), Point(-1, 1), Point(-1, 0)]#八邻域
#else:
#connects = [ Point(0, -1), Point(1, 0),Point(0, 1), Point(-1, 0)]#四邻域
return connects
#生长函数
def regionGrow(img,seeds,thresh,p = 1):
#读取图像的宽