AtCoder Beginner Contest 336:C - Even Digits

这篇文章介绍了一种编程方法,通过将输入数字转换为五进制,然后乘以2来解决一个计算问题:给定一个数字n,找到所有满足各位数字相加后能整除这个和的数字,并输出第n个这样的数。程序展示了如何使用C++实现这一算法。

在这里插入图片描述
本题要求将数字的各位相加,并判断原数字是否能整除相加后的数字,输入的数字为指定输出的第n个满足条件的数字。
从样例中可知会有0,2,4,6,8五种情况,若将这些数除2可以得到0,1,2,3,4,10,11,12,13,14,20,会发现这些数字逢五进一,我们不难联想到五进制,将十进制转化为对应的五进制再乘2便可得到本题的答案

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int ans[N], n;
signed main()
{
    scanf("%lld", &n);
    int i = 0;
    if (n == 1)
    {
        cout << '0' << endl;
        return 0;
    }
    n -= 1; //因为第一个数固定从0开始,所以要减去1
    while (n)
    {
        int a = n % 5;
        ans[i++] = a;
        n /= 5;
    }
    for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
        cout << ans[j] * 2;
    return 0;
}
本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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