AtCoder Beginner Contest 336:C - Even Digits

这篇文章介绍了一种编程方法,通过将输入数字转换为五进制,然后乘以2来解决一个计算问题:给定一个数字n,找到所有满足各位数字相加后能整除这个和的数字,并输出第n个这样的数。程序展示了如何使用C++实现这一算法。

在这里插入图片描述
本题要求将数字的各位相加,并判断原数字是否能整除相加后的数字,输入的数字为指定输出的第n个满足条件的数字。
从样例中可知会有0,2,4,6,8五种情况,若将这些数除2可以得到0,1,2,3,4,10,11,12,13,14,20,会发现这些数字逢五进一,我们不难联想到五进制,将十进制转化为对应的五进制再乘2便可得到本题的答案

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int ans[N], n;
signed main()
{
    scanf("%lld", &n);
    int i = 0;
    if (n == 1)
    {
        cout << '0' << endl;
        return 0;
    }
    n -= 1; //因为第一个数固定从0开始,所以要减去1
    while (n)
    {
        int a = n % 5;
        ans[i++] = a;
        n /= 5;
    }
    for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
        cout << ans[j] * 2;
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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