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plane0654
天道酬勤
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机器学习常用算法（2）朴素贝叶斯
上图原创 2016-08-30 12:09:18 · 661 阅读 · 0 评论 -
机器学习常用算法（1）最小二乘和k-means聚类
最近复习算法准备校招，顺便写一写算作补上以前欠的债。1.最小二乘法有一堆数据点（Xi，Yi），其中i从0到n，那么我现在用一个超平面去拟合这些数据点，这个超平面的方程形式？whatever，在最小二乘里这不是重点，你可以是线性也可以是非线性，方程就记作y=f(x)，其中有参数Bi，假设有k个。好我们的环境已经配好了，然后是方法的应用。这个方法是一个参数估计方法，损失原创 2016-08-21 16:28:09 · 3182 阅读 · 0 评论 -
拉格朗日乘子法和KKT条件
这是目前看到介绍最清楚的一篇了原文来自:博客园（华夏35度）http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件是求解约束优化问题的重要方法，在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。前提是：只有当目标函数转载 2016-10-08 12:09:17 · 912 阅读 · 0 评论 -
机器学习常用算法（3）逻辑回归
先上图注：1.参数估计用的是极大似然不是均方误差（用均方误差的是最小二乘）2.w是带有bias项的原创 2016-10-05 09:27:25 · 443 阅读 · 0 评论 -
Recall, Precision, and Average Precision
原文出处：http://blog.youkuaiyun.com/pkueecser/article/details/8229166在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确率、召回率、F1信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precisi转载 2017-05-15 11:56:38 · 953 阅读 · 0 评论