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论文题目：Differentiable learning of numerical rules in knowledge graphs论文来源：ICLR 2020 CMU, Bosch Center for AI论文链接：https://openreview.net/forum?id=rJleKgrKwS关键词：知识图谱，数值规则，规则的学习（抽取），知识推理文章目录1 摘要2 引言3 相关工作4 一些定义与准备工作5 使用数值特征和否定词进行规则学习5.1 比较操作符6 实验7 总结参考文.

论文题目：Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language论文来源：AAAI 2020 伦敦大学, Facebook论文链接：https://arxiv.org/abs/1912.10824代码链接：https://github.com/uclnlp/gntp关键词：可微推理，机器推理，知识库，自然语言文本，attention文章目录1 摘要2 引言3 端到端的可微性证明4 在大规模KBs上有效的可.

论文题目：Query2box: Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings论文来源：ICLR 2020 斯坦福大学 Jure Leskovec组论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.05969代码链接：http://snap.stanford.edu/query2bo...

论文题目：Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering论文来源：AAAI 2020 信工所，北大，微软论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.05311关键词：知识图谱，机器推理，常识问答，GCN，Attention...