这款 AI 可自动修复受损的老照片！

Bring Old Photos Back to Life: 微软开源AI修复老照片的测评

本文介绍了微软最新发布的开源AI修复老照片工具“Bring Old Photos Back to Life”，并对其功能和效果进行了详细测评。

该AI拥有多种修复功能，包括降噪、色调调整、锐化以及最令人期待的物理损伤修复。 它可以修复各种物理损伤，包括划痕、食物印记和棕色斑点，效果十分令人印象深刻。

测评过程中，作者使用来自Reddit论坛的各种老照片进行测试，涵盖了不同难度等级。

对于简单的图片，即只有轻微划痕的图片，该AI表现良好。 AI会生成一个遮罩层标记出需要修复的区域，然后进行像素填充修复，最终效果令人满意。

对于更难的图片，即严重损坏、丢失大量色彩甚至部分面部特征缺失的图片，该AI的修复效果则较为考验。 测试结果显示，AI能够重建面部特征，但效果可能并不完全符合原图，甚至可能显得有些“不自然”。

总体而言，该AI在修复老照片方面展现出了巨大潜力，但仍需进一步优化。 特别是对于复杂场景和严重损坏的图片，AI的修复效果还有待提升。

值得注意的是，该AI还提供了一个选择是否修复划痕的功能。 尽管如此，作者仍然认为，对于大多数用户而言，物理损伤修复功能是他们最关心的功能，也是该AI最具吸引力的特点。

一周前，微软发布了一篇名为“让旧照片重获新生”的新论文。这可能是我见过的最好的图像物理损坏修复方法。它还包括面部增强功能，也非常准确。微软对开源领域做出了相当大的贡献。让旧照片重获新生：GitHub - https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life论文 - https://arxiv.org/pdf/2004.09484.pdfColab - https://colab.research.google.com/drive/1NEm6AsybIiC5TwTU_4DqDkQO0nFRB-uA?usp=sharing#scrollTo=LMnje_NWj24x我的快速教程 - https://youtu.be/mS-LSjQqh4A