TikTok JoJo 姿势挑战背后的惊人 AI [BoostMonocularDepth + 3DP]

这段文字主要介绍了深度估计技术在图像处理领域中的应用，特别是近期一篇名为“Boosting Monocular Depth Estimation Models to High Resolution”（BMD）论文的成果。

作者将深度估计比作“观看一个婴儿成长”，尽管你不是父母，但依然为其成长感到自豪。作者回顾了自己早期关于“3D Photo in Painting”（3DP）技术的视频，并指出BMD论文的成果令人惊叹，因为它能够从单张图片中准确地估计出深度信息。

文章解释了深度估计的难度，因为人类通过双眼和感官来感知深度，而计算机只能处理二维的像素信息。为了让计算机理解深度，研究人员利用机器学习训练AI模型，使它们能够像人类一样感知深度。

BMD论文的创新之处在于它考虑了整个图像的上下文一致性，并通过对输入图像进行高分辨率和低分辨率的处理来获得更好的理解。这种“双重估计”过程能够生成一个平衡的深度图，既包含高分辨率图像深度估计的精确细节，又包含低分辨率图像深度估计的一致整体结构。

作者对BMD的成果感到兴奋，并指出该技术有可能被应用到3DP中。令人惊讶的是，3DP的作者很快就将BMD的技术整合到了他们的代码中。

总而言之，这段文字介绍了深度估计技术的发展和最新成果，特别是BMD论文的惊人效果。作者对这项技术的未来应用充满期待。

3D 照片修复现在已经实现了单目深度增强！这是 TikTok jojo 姿势挑战背后的 AI，在我看来这是一个非常酷的趋势。我很高兴它正在慢慢地被用于更多娱乐目的。所以在本视频中，请查看这个有趣趋势背后的 AI。如果你想在视频中看到完整的 TikTok，请查看下面的描述！BMD - 单目深度增强（Miangoleh 等人，2021）[项目页面] http://yaksoy.github.io/highresdepth/[GitHub] https://github.com/compphoto/BoostingMonocularDepth[论文] http://yaksoy.github.io/papers/CVPR21-HighResDepth.pdf[官方视频讲解] https://youtu.be/lDeI17pHlqo3D 照片修复（Meng-Li 等人，2020）[项目页面] https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/[GitHub] https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting[论文] https://arxiv.org/abs/2004.04727[安装教程（含 BMD）] https://youtu.be/wyYK82C6W88[Google Colab] https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3BzNeRF - 神经辐射场（Ben 等人，2020）[项目页面] https://www.matthewtancik.com/nerflearnit - 用于优化基于坐标的神经表示的学习初始化（Ben 等人，2021）[项目页面] https://www.matthewtancik.com/learnit鸣谢（按出现顺序）：TikTok - creatorofgarf https://vt.tiktok.com/ZGJh31Tra/TikTok - leanbeefpatty https://vt.tiktok.com/ZGJh3eoDb/TikTok - creatorofgarf https://vt.tiktok.com/ZGJh3JG3o/stillbornfox - 阿凡达山 https://www.reddit.com/r/EarthPorn/comments/6sa8bf/avatar_mountains_zhangjiajie_china_also_known_as/英雄联盟宣传片TrungTH - 一拳超人漫画彩色版 https://www.reddit.com/r/OnePunchMan/comments/dycrn2/just_another_coloring_for_this_panel_am_i_too_late/英雄联盟官方故事艺术ahhlew - 阿萨巴斯卡瀑布 https://www.reddit.com/r/EarthPorn/comments/fcb1n7/easily_my_favorite_shot_from_my_trip_to_canada/