这段视频的声音完全由音频深度伪造技术生成。

这段文字主要介绍了AI语音合成技术，特别是TalkNet模型，该模型能够通过训练音频和文本数据，复制人类的声音，甚至唱歌。

作者首先介绍了TalkNet模型的强大功能，可以模仿人类的声音，并举了自身为例，使用TalkNet模型复制了自己的声音，并用该模型演唱了一首歌曲。作者还提到了TalkNet模型的一些不足，例如在演唱需要拖长音的歌曲时效果不佳。

随后，作者详细解释了TalkNet模型的工作原理，以及如何使用该模型进行跨语言演唱，例如用英文训练的模型演唱日语歌曲。最后，作者还发布了自己首支由AI演唱的歌曲，并提供了歌曲链接。

总结来说，这段文字主要介绍了AI语音合成技术TalkNet模型的强大功能和工作原理，并展示了该技术在音乐创作中的应用。

这个视频完全由我的AI声带制作。很酷吧？有点可惜的是数据集太小，声音不如预期好。但更令人印象深刻的东西正在Facebook AI那里悄然出现，我能感觉到。这篇研究论文已经有一段时间了，但它仍然非常令人印象深刻，以至于我不得不做一个关于它的视频，所以它来了！抱歉，我不会包含关于如何运行这个AI的视频，因为我在这段视频中合作的人有一个条件，他们会帮助我，只要我不公开展示如何运行它。但是，如果你真的想知道怎么做，请随时加入我的Discord：https://dsc.gg/bycloud在这里查看我的AI声带：[Goodbye Sengen Cover] https://youtu.be/5rEQfzds-WY[Harumachi Clover Cover] https://youtu.be/Ht0-fqzrMHATalkNET 全卷积非自回归语音合成模型[论文] https://arxiv.org/abs/2005.05514[GitHub] https://github.com/NVIDIA/NeMo/blob/main/nemo/collections/tts/models/talknet.py