AI 漫画修复

漫画修复AI：EAMR 测评

本文主要介绍了一款名为EAMR（Exploiting Agliasing for Manga Restoration）的漫画修复AI，并对其进行了测评。

背景： 随着数字化发展，扫描老旧漫画成为常见做法，但压缩会导致图像质量下降，出现压缩伪影。EAMR 旨在解决这个问题，尤其针对漫画中常见的网点纹理进行修复。

EAMR 特点： 该AI专注于保留漫画中的网点纹理，通过生成更清晰的直线和填充点，来恢复压缩造成的模糊效果，提升画面清晰度。

测评结果： 作者对EAMR 进行了测试，并给出了5/10 的评分，并指出以下缺点：

• 过度锐化： 对阴影的过度锐化导致原本平滑的色块变成大量黑点，破坏细节。
• 丢失细节： 部分浅色阴影被直接移除，用一些杂乱的点代替，显得不自然。
• 文字效果不佳： AI 处理后的文字变得更锐利和粗糙，而不是更平滑。
• 网点纹理明显： 修复后的画面虽然更清晰，但网点纹理过度明显，影响观感。

总结： EAMR 在修复漫画网点纹理方面表现出色，但对于其他细节的处理还有待改进。作者认为，该AI需要进一步优化，才能更完美地修复老旧漫画。

这项人工智能研究专注于修复漫画面板，实际上非常酷。他们专注于其他超分辨率人工智能所缺乏的方面，尤其是在漫画/绘画方面。这种人工智能不仅提供了半超分辨率，还提供了一些伪影去除。虽然它不是最好的，但它仍然是朝着一个非常有趣和实用的 AI 应用方向发展！利用混叠进行漫画修复[GitHub] https://github.com/msxie92/MangaRestoration[论文] https://arxiv.org/abs/2105.06830[项目页面] http://www.cse.cuhk.edu.hk/~ttwong/papers/mangarestore/mangarestore.html[安装教程] https://youtu.be/uCTa4NUSwBs[安装 Github] https://github.com/bycloudai/MangaRestoration-Windows