AI人脸图像编辑:看似简单,实则复杂
本文介绍了AI人脸图像编辑技术的原理,并揭示了其看似简单易用背后的复杂性。
AI人脸图像编辑并非像Photoshop那样直接操作像素,而是通过“雕刻”和“调整”两种步骤完成。 首先,AI会将目标人脸映射到其内部的“潜在空间”,找到最接近的表示。这个过程就像用黏土“雕刻”出目标人脸的形状。然后,AI通过调整“潜在空间”中的参数来进行编辑,就像拉伸或调整雕刻好的黏土模型一样。
然而,由于AI目前无法在“潜在空间”中找到与真实人脸完全一致的表示,因此编辑结果往往存在缺陷,例如面部特征不完全匹配。 尤其是在只修改单一特征,例如放大笑容时,这种缺陷更为明显。
为了克服这一局限性,作者介绍了一种新的AI人脸图像编辑方法,但具体内容将在下文中继续介绍。 此外,作者还提到了习惯养成应用“Fabulous”的功能,并鼓励读者尝试使用该应用来改善生活习惯。
https://mtchm.de/6wi6mChunkmogrify 基本上就像 Photoshop,但只进行面部编辑,具有预先确定的面部特征参数,可以自由独立调整,并且完全免费。可以进行的图层叠加和遮罩的灵活性确实提供了参数化面部编辑的实际用途。Chunkmogrify:通过片段进行真实图像反转[官方论文] https://arxiv.org/abs/2110.06269[官方 GitHub] https://github.com/futscdav/Chunkmogrify[安装 GitHub] https://github.com/bycloudai/Chunkmogrify[安装教程] https://youtu.be/xvgZf6QidSA
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