AI生成的艺术正在失控

AI 图像生成技术的飞跃：从难以识别到无所不能

近几个月，AI 图像生成技术突飞猛进，其生成图像的质量已达到令人难以置信的水平。过去，即使是像 Dolly 2 和 Midjourney 这样的顶级 AI 模型，我们也能轻易识别出它们生成的图像。但现在，随着开源模型 Stable Diffusion 的发布以及研究成果 Textual Inversion 和 Dreambooth 的出现，AI 图像生成已经进入了一个新的阶段。

Textual Inversion 允许将图像信息嵌入 AI 模型中，通过特殊符号和文本关联，我们可以利用自己的图像作为参考，进行风格转换、编辑等操作。

Dreambooth 则更进一步，它可以通过微调模型，将图像中的主体信息保留并迁移到不同的场景和背景中。例如，只需 4 张柯基犬的照片，就可以在 15 分钟内微调模型，使其能够生成各种场景、动作、角度的柯基犬图像。

这些技术的突破意味着，我们现在可以更加灵活地控制 AI 图像生成的细节和内容。不再需要详细描述图像的每一个细节，只需要提供简单的文本提示，就可以生成我们想要的任何图像。

这项技术的快速发展，得益于开源社区的积极参与和研究成果的快速传播。未来，AI 图像生成技术将会更加强大，为我们带来更多意想不到的应用。