ControlNet v1.1 如何进一步彻底改变 AI 艺术

ControlNet 1.1 发布：更强大的图像生成控制

ControlNet 1.1 已经发布，它带来了图像生成领域的新突破，让用户可以通过参考图像来更精确地控制 Stable Diffusion 模型生成图像。

ControlNet 简介:

• ControlNet 是一个基于 Stable Diffusion 的模型扩展，允许用户提供参考图像，以更精准地控制图像生成。
• 参考图像可以是各种类型，例如边缘、线条、深度图、人体姿态等。
• ControlNet 1.0 发布了 8 个官方模型，每个模型都以独特的方式控制图像生成。

ControlNet 1.1 新特性:

• 优化了 ControlNet 1.0 模型，使其适用于更多基础模型，包括 SD 1.5、V3 和 SD 2.1。
• 新增了 FT16 模型，在 GPU 上运行速度更快。
• 引入了多控制器概念，允许用户在一次生成中使用多个参考图像，例如深度图和人体姿态。
• 集成了 SD Web UI ControlNet 扩展，自动支持 ControlNet 1.1.1.1 版本。
• 提供了预处理器，可以从图像中提取特定类型的参考图像，例如深度图。
• 允许用户训练自己的 ControlNet 模型，社区贡献了大量模型，例如面部地标、诡异脸部、媒体管线面部等。

ControlNet 的应用:

• 用户可以通过参考图像来控制图像的边缘、线条、深度、姿态等。
• ControlNet 可以用于生成特定风格的图像，例如卡通风格、绘画风格等。
• ControlNet 可以用于生成更逼真的人像，例如控制人物的姿势、表情等。

总结:

ControlNet 1.1 的发布为图像生成领域带来了新的可能性，它让用户可以更加精确地控制图像生成，并创造出更加多样化的图像。