Navicat导入导出sql文件过程中mysql服务关闭(lost connection to mysql server during query)

当遇到SQL文件超过4MB的默认限制时,可以修改MySQL的配置文件my.ini,将max_allowed_packet参数设置为1000M,然后重启MySQL服务,以允许处理更大的文件。

原因:sql文件过大,默认导入导出的文件最大为4m

解决方法:

1.在mysql配置文件my.ini中加上max_allowed_packet = 1000M

2.重启mysql

<think>嗯,用户在使用Navicat迁移MySQL到OceanBase时遇到了连接中断和SQL文件过大的问题。首先,需要确定问题的根源。连接中断可能是由于网络不稳定、服务器配置问题,或者查询超时导致的。而大文件导入失败通常是因为内存不足或超时设置不够。 接下来,用户提到使用Navicat的传输工具和SQL转储,但都失败了。可能需要考虑其他工具或方法。比如,MySQL自带的mysqldump可能更可靠,尤其是处理大数据时。分批次导出和导入可能有效,避免一次性处理太大的文件。 然后,OceanBase的MySQL模式兼容性如何?需要确认用户的目标数据库配置是否正确,比如字符集、存储引擎等。此外,检查OceanBase的timeout参数,比如wait_timeout和interactive_timeout,适当增加这些值可能解决连接中断的问题。 用户权限方面,虽然是root,但可能需要检查OceanBase的网络配置,确保允许远程连接,防火墙是否开放了相应端口。另外,OceanBase作为分布式数据库,可能对某些MySQL特性支持有限,需注意是否有不兼容的SQL语句。 另外,还可以建议使用数据迁移工具,如OceanBase官方提供的工具,或者使用ETL工具如DataX,可能更适合大数据量迁移。如果用户对命令行不熟悉,可能需要一步步指导如何分割SQL文件,使用pv监控导入进度,或者调整配置文件参数。 最后,需要提醒用户备份数据,避免迁移过程中数据丢失。同时,建议在低峰期执行迁移操作,减少资源竞争,提高成功率。</think>好的,迁移MySQL到OceanBase遇到连接中断和大文件卡死是典型问题。以下是分步骤解决方案: --- ### 一、排查基础问题 1. **网络与权限验证** ```sql -- 在OceanBase执行 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'wait_timeout'; -- 默认28800秒(8小时) SET GLOBAL wait_timeout=86400; -- 临时调整为24小时 ``` - 检查防火墙:`telnet OB_IP 2881`(默认端口) - 确认OceanBase的root@'%'权限:`SELECT host,user FROM mysql.user;` 2. **OceanBase配置调优** ```sql -- 修改配置文件(需重启) sysctl -w net.core.somaxconn=65535 alter system set _ob_query_timeout=36000000000; -- 单位微秒(10小时) ``` --- ### 二、替代Navicat的迁移方案 #### 方案1:mysqldump分块导出 ```bash # 分表导出(避免全库锁表) mysqldump -u root -p --single-transaction --quick --where="1=1 LIMIT 1000000" mydb table1 > part1.sql mysqldump -u root -p --single-transaction --quick --where="1=1 LIMIT 1000000,1000000" mydb table1 > part2.sql # 导入时增加超时控制 mysql -h OB_IP -P2881 -uroot -p --connect_timeout=600 --max_allowed_packet=1G mydb < part1.sql ``` #### 方案2:DataX高效迁移 ```json // job.json 配置文件示例 { "job": { "content": [{ "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username":"root", "password":"***", "connection": [{ "querySql": "SELECT * FROM mydb.table1" }]} }, "writer": { "name": "oceanbasev10writer", "parameter": { "obWriteMode": "insert", "username":"root", "password":"***", "column": ["*"], "connection": [{ "jdbcUrl":"jdbc:mysql://OB_IP:2881/mydb" }]} } }] } } ``` 执行命令:`python datax.py job.json` --- ### 三、大文件处理技巧 1. **文件切割与监控** ```bash split -l 500000 huge.sql chunk_ # 按50万行分割 pv chunk_aa | mysql -h OB_IP -uroot -p mydb # 可视化进度 ``` 2. **OceanBase批量写入优化** ```sql -- 会话级调整 SET ob_trx_timeout=36000000000; -- 事务超时 SET ob_sql_work_area_percentage=80; -- 内存分配 ``` --- ### 四、故障应急方案 1. **断点续传** ```bash grep "ERROR" import.log | awk '{print $5}' > retry.list xargs -I{} mysql -h OB_IP -uroot -p mydb < {} < retry.list ``` 2. **OceanBase空间预分配** ```sql ALTER RESOURCE UNIT sys_unit_config MAX_DISK_SIZE = '2T'; -- 避免磁盘写满 ``` --- ### 五、验证数据一致性 ```sql -- 随机抽样校验 (SELECT * FROM mysql_table ORDER BY RAND() LIMIT 1000) MINUS (SELECT * FROM oceanbase_table ORDER BY RAND() LIMIT 1000) ``` 建议先在测试环境验证流程,关键表优先迁移。如果遇到LOB字段过大,可添加`--skip-triggers --skip-extended-insert`参数优化。
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