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RSS订阅原创 深入浅出：Python 中的异步编程与协程
首先，来搞清楚异步编程和同步编程到底有什么区别。同步编程：代码按照书写顺序逐行执行，每一行执行完，才会执行下一行。比如，你去餐厅点了菜，厨师开始做饭，直到你吃完饭才能结账离开，这个过程就叫做同步。异步编程：代码执行时，不会阻塞其他任务，可以让程序在等待某些任务的结果时，去做其他事情。继续以餐厅为例，当你点了菜后，厨师开始做饭，你可以先去刷会儿手机，聊天什么的，等做完了菜再叫你吃，这个过程就叫做异步。简单总结：同步是“做一件事等着做完”，而异步是“做事的时候，不等，去做其他事情”。
2025-02-12 20:35:43
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原创 深入了解多线程编程：从并发到并行的转变
多线程编程不仅能够让我们的应用更高效地利用计算资源，还能提升响应速度和处理能力。然而，它也带来了许多挑战，尤其是在共享资源访问和线程同步方面。通过理解并发与并行的概念、掌握线程同步机制以及利用现代的线程池和协程技术，我们能够写出更加高效、可靠的多线程程序。在未来，随着硬件和编程语言的不断发展，程序员们将有更多工具和技术来应对复杂的并发和并行计算问题。
2025-02-12 20:35:14
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原创 解密编程语言的执行机制：从解释到编译的进化
理解编程语言的执行机制有助于开发者根据具体需求选择合适的语言和技术栈。无论是解释型语言的灵活性、编译型语言的高性能，还是 JIT 编译技术的动态优化，都在各自的应用领域中发挥着重要作用。未来，随着编译技术的不断进化，混合模式的执行方式将进一步提高软件的性能与灵活性，推动编程语言的发展。
2025-02-09 17:06:12
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原创 编程语言的深度剖析：从语法到性能优化
编程语言的设计、运行时性能和优化策略构成了软件开发的基础。理解每种语言的设计理念、技术细节和适用场景，能够帮助开发者在项目中做出最佳选择。未来的编程语言还将继续朝着更安全、高效、易用的方向演进，开发者们需要不断学习和适应，以应对不断变化的技术挑战。
2025-02-09 17:05:18
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原创 DeepSeek：深度搜索的未来——一场技术革命的深度剖析
DeepSeek是基于深度学习和自然语言处理（NLP）的下一代搜索技术。它通过智能理解查询的语义，结合上下文信息和深层次的语义分析，提供比传统搜索引擎更为精准的搜索结果。DeepSeek 不再依赖于简单的关键词匹配，而是利用强大的机器学习算法，学习用户的搜索意图，预测并提供最相关的结果。传统的搜索引擎主要依赖于索引和关键词匹配来返回结果。而 DeepSeek 通过深度神经网络（DNN）和词向量模型，将查询和文档内容映射到多维语义空间中，从而实现对用户需求的精准理解和高效处理。DeepSeek。
2025-02-07 22:31:53
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原创 探索前端框架的未来：Svelte 的崛起
Svelte 是一个相对年轻的前端框架，由开发。与传统的框架（如 React 和 Vue）不同，Svelte 不依赖于虚拟 DOM（Virtual DOM），也不在浏览器中进行大量的运行时操作。相反，Svelte 在构建时（build time）将组件编译为高效的 JavaScript，使得它生成的代码直接操作 DOM，这减少了框架在运行时的开销。Svelte 作为一个编译时框架，通过简洁的语法和出色的性能吸引了众多开发者的关注。虽然它的生态系统还在成长中，但它已经展现出了强大的潜力。
2025-02-07 22:30:39
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原创 探索 GraphQL：API 设计的未来趋势
GraphQL是由 Facebook 开发并开源的 API 查询语言，它允许客户端明确地声明所需的数据结构。与传统的 REST API 不同，GraphQL 不是围绕资源设计的，而是围绕数据查询。你可以将其理解为一种强大且灵活的数据查询语言，能够显著提升前后端数据交互的效率。GraphQL 的出现为 API 设计带来了革命性的改变。它的灵活性、强大的类型系统、以及对数据的精准控制，使得它在现代开发中得到了广泛的应用。尽管有些挑战，但它提供了比传统 REST API 更加高效的开发模式。
2025-02-06 14:15:41
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原创 WebAssembly：前后端开发的未来利器
WebAssembly 是一种在浏览器中运行的二进制格式，它的设计目标是提高浏览器运行效率。与传统的 JavaScript 不同，Wasm 提供了一种可以接近原生性能的方式来执行代码。简单来说，它让其他编程语言（例如 C、C++、Rust）能够编译成一种轻量级、可执行的格式，在浏览器中运行。WebAssembly 是一种革命性的技术，它不仅改变了前端开发的性能瓶颈，还在后端和 Serverless 计算中展现了强大的潜力。
2025-02-06 14:14:54
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原创 Rust：高性能与安全并行的编程语言
Rust 是由 Mozilla 研究团队开发的一种系统级编程语言，它的设计理念是追求性能和安全性之间的平衡。与 C 和 C++ 类似，Rust 也能直接操作硬件和内存，但通过引入 "所有权" 这一核心概念，Rust 杜绝了常见的内存问题（如悬空指针、数据竞争等）。
2025-01-24 22:20:19
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原创 量子编程语言：Qiskit 与 Cirq
在量子计算的领域，开发者已经可以使用一些专门为量子计算设计的编程语言和框架。其中，和是两个非常流行的选择，它们为不同的量子计算机提供编程接口，帮助开发者理解量子电路的设计和执行。
2025-01-24 22:19:06
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原创 WebAssembly：前端性能革命的前瞻
是一种低级字节码格式，它能够在现代浏览器中运行，接近本机代码的性能。它最初的目标是为 Web 应用提供一种高性能的解决方案，使得一些计算密集型任务（如图像处理、游戏引擎、视频编码等）能够在浏览器中快速执行。与 JavaScript 不同，WebAssembly 并不是一种人类可读的编程语言，而是一种可编译的目标语言。这意味着开发者可以使用像 C、C++、Rust 等高性能编程语言编写代码，然后将其编译为 WebAssembly，运行在浏览器中。
2025-01-22 15:37:17
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原创 从函数式编程到响应式编程：现代开发中的范式转变
函数式编程（Functional Programming，简称 FP）是一种编程范式，强调通过函数的组合来解决问题，且函数不依赖于外部状态或可变数据。它的核心理念是使用纯函数和不可变性，通过函数输入来确定输出，不会产生副作用。例如，在函数式编程中，我们更加关注的是“我们要做什么”，而不是“我们如何做这种声明式的风格可以使代码更简洁、更易于理解和调试。// 传统的面向过程风格i++) {// 函数式编程响应式编程（Reactive Programming）是一种面向数据流和变化传播的编程范式。
2025-01-22 15:36:39
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原创 探索微服务架构：从单体应用到微服务的转变
单体架构（Monolithic Architecture）是指将一个应用的所有功能模块集成在一个单一的代码库中进行开发和部署。所有功能，包括用户接口、业务逻辑、数据库操作等，都会紧密耦合在一起。最典型的例子是一个大规模的 Web 应用，其前端、后端和数据库交互都包含在一个整体应用中。微服务架构（Microservices Architecture）是将应用程序分解为多个小型的、独立的服务。每个服务都可以单独开发、部署和扩展，并通过轻量级通信机制（通常是 HTTP 或消息队列）进行交互。
2025-01-21 13:19:49
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原创 人工智能与量子计算：未来编程的碰撞与共鸣
量子计算与人工智能的融合，虽然看似遥远，但技术的快速进步表明，未来的编程世界将发生巨大变革。从量子机器学习到智能化的量子控制系统，这些突破将彻底改变我们的开发方式、应用场景以及社会结构。作为开发者，虽然我们今天可能还在为编译错误头疼，但展望未来，掌握量子计算和AI的结合技能，将成为走在科技前沿的不二法门。未来已经在路上，你准备好迎接这场技术变革了吗？
2025-01-21 13:19:08
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原创 走进DevOps：让开发与运维齐头并进
开发（Development）与运维（Operations）之间的紧密协作。简而言之，它是一种文化和实践，通过打破传统上开发和运维团队的壁垒，推动自动化、协作和持续交付，使得软件从开发到部署的整个流程更加流畅、快速和高效。换句话说，DevOps不是某个工具或某个职位，而是一种让团队更高效工作的“方式”——让开发、测试、部署甚至监控都变得自动化，让各个环节无缝衔接。DevOps不仅仅是一种技术，更是一种文化，它促使开发、运维和测试团队更紧密地协作，从而提高软件交付的速度和质量。
2025-01-20 12:18:40
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原创 量子计算：编程世界的未来战场
首先，来点基础知识，量子计算的关键单位是量子比特（qubit）。和传统计算机中的经典比特（bit）只能是0或1不同，量子比特可以同时处于0和1的叠加态。换句话说，量子比特在同一时刻可以表示多个状态，而经典比特只能表示单个状态。正是这一“多态并存”特性，赋予了量子计算机在处理某些特定问题上极大的并行能力。其次，量子计算还利用了另一个关键概念——量子纠缠。当多个量子比特纠缠在一起时，它们的状态不再独立，而是相互关联的。这意味着，通过操作一个比特，可以瞬时影响其他纠缠的比特，无论它们之间的距离有多远。
2025-01-20 12:17:40
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原创 WASM：现代Web应用的新宠儿
WebAssembly无疑是现代Web技术中的一颗新星，它正逐渐改变着Web应用的开发方式。通过WASM，开发者能够在浏览器中运行高性能代码，构建复杂且高效的Web应用。无论你是想开发高性能的游戏、数据分析工具，还是构建复杂的多媒体处理应用，WASM都能为你提供强大的支持。当然，WASM目前的生态系统还在完善中，但它的发展前景不可小觑。随着更多工具链和框架的加入，WASM必将在未来几年中迎来爆发式的增长，成为每个Web开发者不可忽视的一部分。
2025-01-19 15:56:11
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原创 云原生前端开发：打造现代化高性能的用户体验
在传统的前端开发中，开发者主要关注的是用户界面的设计、功能的实现以及基本的性能优化。然而，在云原生的背景下，前端开发不仅仅是开发一个页面或应用，而是要考虑应用的高可用性、弹性扩展、持续集成与交付、以及与后端服务的无缝集成。可扩展性：前端应用能够根据用户需求动态扩展，支持更大规模的访问量。模块化架构：前端代码以组件和微服务的方式进行开发和部署，以提高应用的灵活性和可维护性。持续集成与持续交付（CI/CD）：前端代码能够快速集成和部署到生产环境，支持快速迭代和更新。自动化运维。
2025-01-19 15:55:21
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原创 探索装饰器的奥秘：Python里的超级英雄披风
如果你是Python的新手，可能会想：“装饰器是什么？它能让我少写几行代码吗？”答案是肯定的，但它的作用远不止于此。简单来说，装饰器是一个能够让你的函数在保持原有功能的同时，增加新功能的函数。就好像给你的函数套上一层新的功能外衣，但内核还是那个内核。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的函数，它能修改或增强这个函数的行为，然后返回一个新的函数。最常见的应用场景包括日志记录、权限检查、性能计时等。装饰器就像给你的函数穿上了一件神奇的披风，可以让函数在不改变原本行为的情况下，拥有更多的功能。
2025-01-18 17:15:43
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原创 Python中的生成器与迭代器：代码中的隐形高手
生成器和迭代器是Python中强大的工具，尤其适合处理大数据集、流数据或者无限序列。它们通过延迟计算（lazyevaluation）和节省内存，帮助我们编写更加高效的代码。虽然它们不像循环、条件判断那样常见，但在适当的场景下，它们可以让代码飞快运行，甚至比你想象中的还要“懒惰”。所以，下次当你遇到“大数据”问题，或者需要按需生成一系列数据时，别忘了祭出你的“懒惰法宝”——生成器和迭代器，它们会让你的代码优雅又高效。
2025-01-18 17:14:59
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原创 当我们在谈论“递归”时，我们在谈什么？
如果我们非得用一本正经的方式解释递归，它就是一种通过函数调用自身来解决问题的技术。递归问题通常可以被分解为更小的子问题，而每一个子问题的解决方式与原问题相似，直到达到所谓的递归终止条件，这就像是打游戏中的“退出副本”，不然你可能永远陷在里面。打个比方，递归就像一个俄罗斯套娃，你拆开大的，里面还有个小的，再拆，还有更小的……直到你拆到了最里面那个，小得不能再小的那个。那就是递归的终止条件。没有这个条件，套娃可能会无限地生成下去，最后崩溃。
2025-01-14 14:37:06
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原创 编程新手村的秘籍：如何掌握异常处理这项“黑魔法”
异常（Exception），乍一听就像是某种超级病毒一样恐怖，但实际上，它只是在告诉你：“嘿，老哥，你的代码有问题，我也挺无奈的。你试图访问一个不存在的文件——没找到！你居然敢用0做除数？数学老师没告诉你这个世界的定律吗？你向函数传了不该传的参数——恭喜你赢得了TypeError！但别慌，异常不是来毁灭世界的，它是来让你有机会去修复这些问题的！你觉得异常不够多？没问题，你可以自己定义新的异常来给自己找麻烦！
2025-01-14 14:36:19
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原创 实战开发：基于Python的企业员工信息筛查系统
通过本文，我们实现了一个简单的企业员工信息筛查系统，涵盖了从数据库设计、筛选功能的实现、数据分析到可视化展示的完整流程。这类系统在企业管理中具有广泛的应用价值，帮助人力资源管理人员更高效地管理和分析员工信息。同时，通过Python及其相关工具的使用，我们能够快速构建出一套实用的筛查工具，并根据实际需求不断扩展和优化功能。
2025-01-13 18:42:36
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原创 实战开发：基于用户反馈筛选与分析系统的实现
在本文中，我们通过一个用户反馈筛选与分析系统的实现，从系统需求分析、数据库设计、后端逻辑编写到前端交互展示，完整展示了一个实际项目的开发过程。这种系统不仅可以帮助企业有效管理用户反馈，还可以为开发者提供一个构建复杂筛选与分析系统的参考。
2025-01-13 18:41:56
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原创 深入理解数据库索引及其优化策略
数据库索引类似于一本书的目录，可以通过快速定位页码找到内容。索引的本质是一种数据结构，帮助数据库快速地检索数据，而无需遍历整个数据表。它为数据库中的某些列创建了一个有序的映射表，以便在执行查询时减少扫描的行数，从而提升查询速度。创建索引：将列中的数据按照某种顺序进行排序并存储。查询优化：在数据查询时，数据库会首先搜索索引，然后通过索引定位到目标数据所在的行。数据库索引在提高查询效率方面发挥着至关重要的作用。通过合理设计和优化索引，可以有效提升应用的整体性能。
2025-01-11 10:02:35
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原创 如何使用MVC模式设计和实现校园自助点餐系统的微信小程序
Model（模型）：处理数据相关的逻辑，包括数据库交互、数据验证、业务规则等。View（视图）：负责显示数据和用户界面的部分，通常为HTML、CSS、JavaScript等前端内容，或微信小程序的WXML、WXSS等。Controller（控制器）：充当Model和View之间的桥梁，处理用户输入并通过Model处理业务逻辑，最后返回数据更新View。MVC模式的优势在于清晰的职责划分，降低了模块之间的耦合，便于多人协作开发及后期维护。
2025-01-11 10:02:01
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原创 快速实现一个快递物流管理系统：实时更新与状态追踪
在models/目录下创建order.js文件，定义订单的数据库模型。每个订单应包含订单号、客户信息、包裹状态、配送地址、创建时间等字段。通过本文，我们实现了一个简单的快递物流管理系统，涵盖了订单的创建、查询和状态更新。这个系统展示了如何使用Node.js和MongoDB搭建一个支持实时更新的API系统，尤其适用于物流、快递等业务场景。用户认证：加入身份验证模块，确保只有授权的用户才能更新或查询订单。WebSocket 实时通知。
2025-01-10 14:46:02
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原创 从零开始搭建一个RESTful API（Node.js + Express）
接下来，我们将定义基本的CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作。为了模拟数据，我们使用内存中的数据存储，而不需要数据库。// 获取所有物品});// 获取单个物品if (!item) return res.status(404).send('物品未找到');});// 创建新物品});// 更新物品if (!item) return res.status(404).send('物品未找到');});// 删除物品if (!
2025-01-10 14:44:59
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原创 信息筛查系统的实战开发与实现
信息筛查系统是一种用于从海量数据中提取、过滤、分类、排序并呈现出所需信息的软件系统。数据收集：从各种渠道收集原始数据，如数据库、API 或者文件系统。数据过滤：根据用户设定的条件筛选出符合要求的数据。数据处理：对筛选后的数据进行格式化、分类、排序等操作。结果呈现：将筛选的结果通过图表、报表等可视化方式呈现给用户。在实际开发中，信息筛查系统的复杂程度取决于应用场景。从简单的关键字搜索到复杂的多条件、多层次筛选，需求差异较大。本文将带领读者完成一个基础的多条件筛查系统，并逐步扩展到更复杂的功能。
2025-01-06 10:12:12
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原创 Docker: 现代开发的利器，从入门到实践
Docker 是一个开源的容器化平台，它让开发者可以将应用程序及其所有依赖项打包在一个轻量级的容器中，并且该容器可以在任何机器上运行。与虚拟机不同，Docker 不需要额外的操作系统开销，而是通过共享主机的内核来实现隔离和高效的资源利用。开发中，我们通常需要基于基础镜像构建自己的应用。我们可以通过编写Dockerfile来创建自定义镜像。# 使用 Python 官方基础镜像# 设置工作目录# 复制当前目录下的所有文件到容器内的 /app 目录# 安装依赖# 指定启动命令使用。
2025-01-06 10:10:39
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原创 模拟自动抢票程序的实现与优化
每年到了节假日或者大型活动的售票季，许多人都会面临一个共同的问题——。无论是火车票、演唱会门票，还是某些热门景区的限量门票，许多人在售票开始的瞬间，往往还没来得及点击购买，票就已经被抢光了。这种“秒光”的现象让人感叹，究竟是手速不够快，还是根本就买不到？事实上，许多票的抢购背后，不仅仅是比拼人类的手速，更多是依赖一些。本文将带大家一起实现一个，并讨论如何通过代码实现提高抢票的成功率。
2025-01-05 10:58:40
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原创 GitHub 基础使用指南
Explore (探索)：探索 GitHub 上的热门项目、主题和开发者社区，获取灵感。Topics (话题)：按编程语言、工具、平台等分类浏览仓库。Trending (趋势)：查看不同时间段内 GitHub 上流行的仓库。Marketplace (市场)：查找开发者工具、CI/CD 集成、代码质量分析工具等服务。Notifications (通知)：管理你关注的仓库或话题的更新。Profile (个人主页)：查看和编辑个人资料，包括仓库、贡献和活动记录。
2025-01-05 10:57:16
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原创 实战开发：快递物流管理名单实时更新系统
通过这个快递物流管理名单实时更新系统，我们展示了如何从前端到后端实现快递信息的录入、展示、更新以及实时推送。系统不仅提高了物流管理的效率，还提升了用户体验。用户系统：增加用户登录功能，绑定快递信息。通知机制：通过短信或邮件通知用户物流状态更新。历史记录：存储每个快递的历史状态更新记录，供用户查看。
2025-01-04 15:07:21
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原创 微信小程序校园自助点餐系统实战：从设计到实现
校园自助点餐系统是一个微信小程序，用户可以通过手机自助查看校园食堂的菜单、选择菜品并下单，随后可选择取餐方式。整个流程无须排队，极大地提高了点餐的效率，也减少了不必要的等待时间。菜品展示与分类菜品详情与下单功能购物车管理订单生成与结算取餐通知与状态跟踪接下来我们将一步步介绍从设计到开发的具体步骤。通过这个校园自助点餐的微信小程序开发示例，我们展示了如何设计和实现一个简单但功能齐全的小程序系统。该项目涉及前端微信小程序的布局与交互、后端API的设计与数据处理，涵盖了实际开发中常见的模块。
2025-01-04 15:06:04
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原创 深入探讨爬虫的核心理念：设计原则与关键技术
网络爬虫的核心理念在于自动化与高效性，如何通过合理的算法与技术实现高效的数据获取，是爬虫设计的关键。在具体实现中，爬虫需要处理从请求发送、数据提取到URL调度的全流程，并且应对复杂的反爬虫机制。理解这些核心技术与理念，将帮助你设计出更加稳定、灵活的爬虫系统。
2025-01-03 16:29:33
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原创 深入解析爬虫中的算法设计：提升效率与准确度
URL调度与管理：决定哪些页面需要访问，并管理待爬取的URL队列。网页请求与获取：向目标URL发送HTTP请求，获取网页HTML内容。页面解析与数据提取：从获取的HTML内容中提取出所需的数据。存储数据：将提取到的数据保存到合适的存储介质（文件、数据库等）。初始化URL列表 -> 获取页面 -> 解析页面 -> 提取数据 -> 保存数据 -> 继续下一个URL虽然这个流程看似简单，但在实际应用中，算法需要考虑很多因素，例如爬取效率、页面层次的深度、如何处理动态加载的内容，以及反爬虫机制等。
2025-01-03 16:28:31
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原创 ACM 比赛习题解说：从题目到解法的全流程
AKruskal算法是一种基于边的贪心算法，主要思路是从最小权重的边开始，不断地选择不会产生环的边，直到所有节点都连通。将所有边按权重从小到大排序。依次选择边，使用并查集判断加入这条边是否会形成环。如果不会形成环，就将这条边加入生成树，并更新总成本。重复这个过程，直到所有节点都连通。A并查集（Union-Find）是一种常用的数据结构，适用于处理连通性问题。Find：查找某个节点属于哪个集合。Union：将两个集合合并。
2025-01-01 10:15:35
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原创 Java语言实现跨年烟花特效
要在Java中实现跨年烟花特效，可以使用Java的图形库（如Swing或JavaFX）来创建动画。下面提供一个简单的例子，使用Java Swing库绘制和动画烟花效果。
2025-01-01 10:14:50
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原创 Sentinel 介绍与使用指南：构建高可用、可靠的微服务架构
Sentinel是由阿里巴巴开源的分布式流量控制组件，主要用于微服务架构中服务的熔断、限流、降级、系统负载保护等功能。通过 Sentinel，开发者可以更加精确地控制系统中各个服务的流量，避免系统在高并发时出现崩溃、资源耗尽等问题。在这个例子中，注解标记了一个需要被流量控制的资源，并指定了当流量超限时的处理方法。value表示资源的名称。Sentinel 是一个强大的流量控制框架，能够帮助开发者有效地解决高并发、服务故障等问题，提升微服务架构的稳定性。
2024-12-31 09:52:42
1700
原创 大中厂面试经验分享：如何使用消息队列（MQ）解决系统问题
消息队列（Message Queue，简称 MQ）是一种基于消息传递机制的异步通信中间件，它允许应用程序之间通过消息来交换信息。生产者（Producer）：产生消息并发送到消息队列。消费者（Consumer）：从消息队列中取出消息并进行处理。KafkaRabbitMQActiveMQRocketMQ等。在大中型互联网公司面试中，消息队列的使用场景、设计思路和高可用保证都是重要的考察点。
2024-12-31 09:51:30
1538
计算机操作系统的核心概念和技术解析
2024-12-05
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