正在读的书:重构:改善既有代码的设计

本书深入浅出地介绍了重构的技术和思想,通过一系列简单的步骤让代码结构更清晰、更易于维护。不仅阐述了重构的基本概念,还提供了实用的操作指南。


关于如何重构已有的代码,并有各种可操作的方法。

看了以后,我想好好地重构下现在的代码。


这本书写的非常好。

它的根基非常稳固,有严谨的理论基础。这是很难得的。

虽然每个重构的步骤都不复杂,但是一系列重构操作却能让代码结构变得更加清晰,更加有利于维护。所到达的效果又是非常实用的。。


重构的意义还在于,允许我们逐步改善不完备的初始设计,减少代码的混乱。


一直很赞叹Eclipse里面的那些令人愉快的重构操作,看了这本书,才了解到了其中的思想。


如果还想进一步了解,可以去看作者的博士论文。


强烈推荐本书。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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