canal通过rocketMq同步数据延迟delay问题优化

原创 已于 2025-03-13 00:11:13 修改 · 1.4k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#rocketmq

于 2024-04-22 14:35:20 首次发布
文章讨论了在MQ发送中遇到的1小时延迟问题，通过监控发现是Canal的消息堆积。解决方案是调整Canal配置中的canal.mq.canalBatchSize参数以控制批量发送数据量，以缓解写入压力和网络开销。

问题现象

mq发送延迟，最大延迟达到了1小时

问题排查

查看grafana监控图表，发现高峰时的TPS大概为1500，平时的TPS最高也只有700,1500堆积完成后TPS直线下降，可以初步判断是canal有消息堆积。

然后查看延迟监控，发现高峰时期有一小时多的延迟

所以判断是canal的延迟，而不是消费者的堆积。

解决方案

修改canal.mq.canalBatchSize的大小

canal.mq.canalBatchSize 是 Canal 配置中的一个参数，每次批量获取数据的最大条目数，默认30，可用于控制Canal向消息队列（如Kafka、RocketMQ等）中批量发送数据的数量，推荐设置是10到1000不等，可以根据自己的业务量设置大小，比如我的设置的3000。

当你修改 canal.mq.canalBatchSize 参数时，你会影响 Canal 向消息队列发送数据的批处理大小。增加 canalBatchSize 的值意味着 Canal 会一次性发送更多的数据到消息队列。这通常可以提高吞吐量，减少发送消息的次数，从而可能降低网络开销和消息队列的写入压力。

bxp1321
关注
Canal同步延迟和数据丢失优化方案
在不确定中寻找确定性
03-23 1581
Canal是通过解析MySQL的binlog来获取数据变更事件的，然后将这些变更事件发送到下游，比如Redis。在同步的过程中需要解决实时性和一致性的问题。首先，实时性方面，可能涉及到Canal本身的处理速度，比如是否及时解析binlog，以及下游处理的速度，比如Redis写入是否够快。此外，网络延迟也是一个因素。一致性方面，可能需要确保数据变更的顺序正确，以及事务的原子性，比如一个事务内的多个操作是否被正确处理。
第10周 rabbitmq延迟队列,Canal实现数据库监听及redis缓存失效分析
与海
05-31 264
对企业入驻认证的流程进行落地，并且结合分布式缓存中间件Redis与Redisson进行相关的技术方案落地。
Canal性能优化终极指南：TPS提升150%的秘密
最新发布
gitblog_00843的博客
09-08 703
在高并发业务场景下，MySQL数据库的实时数据同步往往成为系统瓶颈。当业务规模达到日均千万级数据变更时，传统的Canal部署架构常常出现TPS（Transactions Per Second，事务每秒处理数）不足、同步延迟超过分钟级、内存占用过高等问题。作为阿里巴巴开源的分布式数据库同步系统，Canal（数据运河）本应成为实时数据架构的核心组件，却因配置不当或架构设计缺陷沦为性能短板。 本文将系...
Canal数据同步故障
song_quan_的博客
02-21 4007
1.背景 2022-01-2516:54收到研发反馈订单同步出现异常 2022-01-2517:10定位到问题，同步程序报错发送的消息体超过最大限制 2022-01-2517:25完成配置优化及重启 2022-01-2517:34完成数据验证，延迟消息已自动补回 2.异常分析 1.报错分析 ERRORc.a.o.canal.connector.kafka.producer.CanalKafkaProducer-java.util....
深入理解Canal
RuiKe的博客
09-22 4050
Canal是一款基于数据库增量日志订阅和消费的开源产品，它能够捕获数据库的变更数据，并把这些变更数据传递给其他系统。（官网目前只支持mysql，支持pg等得用插件）它的作用是实时监控数据库变更，并将变更数据传输给其他系统，用于数据同步、数据分析等场景。
使用canal保持mysql与kafka数据同步
欢迎大神交流讨论
01-18 2274
1.下载canel https://github.com/alibaba/canal/releases 2.开启MySQL的binlog配置 如果你忘记了my.cnf的路径 find / -name my.cnf cd /etc vi my.cnf #打开my.cnf（window my.ini） 在【mysqld】块中添加 server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog_format=row binlog-do-db=你数据库的名字 多个用逗号隔开(这里是
CloudCanal延迟问题处理
Ricardo_N的博客
09-04 1027
CloudCanal社区版默认延迟由于源端实例没有任何变更而显示延迟问题，按惯性思维，容易误解为数据库同步异常有延迟，延迟实则表示mysql源库binlog从上次未有变化到现在的时间。
RocketMq-入门操作
weixin_46455069的博客
08-19 1659
发送者把消息发给消息服务器[MQ]，消息服务器把消息存放在若干队列/主题中，在合适的时候，消息服务器会把消息转发给接受者。在这个过程中，发送和接受是异步的,也就是发送无需等待，发送者和接受者的生命周期也没有必然关系在发布pub/订阅sub模式下，也可以完成一对多的通信，可以让一个消息有多个接受者[微信订阅号就是这样的]同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。
redis数据统一和原子性问题
03-11
根据用户提供的引用内容，他们可能已经了解了一些基本的方案，比如双写、使用MQ或Canal进行异步更新，但也提到了这些方法可能存在的问题，比如非原子操作、数据丢失或延迟导致的同步问题。用户可能希望深入这些方案...
无论是「先删除缓存，再更新数据库」还是「先更新数据库，再删除缓存」都存在一定的数据不一致风险。因此有一种「延迟双删策略」来进一步保证缓存和数据库的数据一致性。 延迟双删：先删除缓存，再更新数据库，延迟N秒后再删除一次缓存。 注意事项： ● 延迟N秒的时间 一定要大于将数据库旧数据写入redis的时间，这个时间短则几百毫秒，长则几秒，具体根据自己的业务而定。 ● 延迟双删用比较简洁的方式实现 mysql 和 redis 数据最终一致性，但它不是强一致。
07-21
* 延迟期间（特别是同步延迟实现）会阻塞线程或增加请求处理时间。 * 延迟期间缓存失效，可能导致短时间内的读请求穿透到数据库，增加数据库负载（缓存击穿效应）。可以通过短暂容忍旧数据（设置较短的缓存过期...
数据通过canal 同步es，存在延迟问题，解决方案
C18298182575的博客
01-12 2047
数据通过 Canal 同步到 Elasticsearch 时，延迟问题可能涉及多个方面：Canal 配置、网络性能、ES 配置、硬件瓶颈等。通过优化 Canal 配置、提高 Elasticsearch 性能、减少网络延迟、增加并发处理等方式，可以有效降低延迟问题，确保数据同步的实时性。通过实时监控和优化，不断调整配置，能够进一步提升系统的性能和可靠性。
2. SpringBoot 整合 Canal 优化
两个蝴蝶飞
12-17 497
SpringBoot 整合 Canal
使用Canal搭配RocketMQ进行数据同步
翎墨袅
05-19 2232
修改canal.deployer-1.1.5\conf\example\instance.properties配置文件。RocketMQ不进行叙述，我这里使用的默认端口号9876。报了个致命错误，本机装的jdk17于是很多地方容易出问题。修改conf的canal.properties。于是bin目录下找到startup.bat启动。cmd重设下环境（仅此次cmd生效）再启动。2.修改MySQL的配置文件my.cnf。3.解压canal，目录为。java添加消息实体类。java添加消息消费者。
canal同步造成网络阻塞
qq_36180997的博客
04-08 3340
背景 发现一个实例的推荐请求比另外一个实例慢10+倍。 分析 通过各种监控工具，最终发现慢的实例执行着canal同步消息，并且更新到es。 结论 canal更新频繁造成网络IO开销大，数据准备和发送的时间加长。 因此，如果使用canal做数据 同步，建议使用独立的服务做这件事，避免彼此影响，造成性能下降以及同步延迟加大。 ...
Canal 结合 RocketMQ 实现数据的增量同步
庄周de蝴蝶的博客
01-30 5963
前言 Canal 主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，工作原理如下： Canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 Canal ) Canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流) 可以用于以下业务场景： 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时
canal消耗内存_canal整体性能优化
weixin_33470084的博客
12-30 1857
第四步优化已经进行了一大半，大致的效果相比于完全未优化之前提升了35%的吞吐量，可以跑到8~9万的TPS (本次压测数据和之前的批量insert不同，选择了业务上随机的一个库进行跑，19MB的binlog，大概网络传输在35MB左右)优化点：CanalEntry对象的序列化提前在进入ringbuffer之前就完成，最后sessionHandler只做ByteString拷贝，有部分提升Simpl...
canal+RocketMQ实现mysql与elasticSearch数据同步
平头哥的博客
09-28 3252
canal+RocketMQ解决mysql与elasticSearch数据同步
canal配置RocketMQ做消息数据同步
阿甘的博客
09-03 4763
https://gitee.com/mirrors/canal?utm_source=alading&utm_campaign=repo#%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80
另辟蹊径，MySQL主从同步延迟，这样解决也挺好
AnOrdinaryLife的博客
05-23 1925
一、canal是个啥？ canal是阿里开发的一款基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅与消费的框架，整个框架纯JAVA开发，目前仅支持Mysql和MariaDB（和mysql类似）。 那什么是数据库增量日志？ MySQL的日志种类是比较多的，主要包含：错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志。而MySQL数据库所发生的数据变更（DML（data manipulation language）数据操纵语言，也就是我们熟悉的增删改），都会以二进制日志(binary log)形式存储。 二、
canal 同步数据到rocketmq
03-26
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何通过Canal将数据同步到RocketMQ。首先，我得回忆一下Canal的基本概念和功能。Canal是阿里巴巴开源的MySQL数据库增量日志解析工具，主要用于基于MySQL的增量数据订阅和消费。用户可能已经知道这一点，但可能需要更具体的步骤和配置方法。 接下来，我需要确定用户的需求场景。他们可能想实现实时数据同步，比如将数据库的变更实时推送到RocketMQ，供下游系统消费，比如大数据分析、实时监控或者缓存更新。根据引用[2]，CDC（Change Data Capture）支持全增量一体化同步，Canal应该也支持类似的功能，分片处理数据，监控同步进度。 然后，我需要考虑如何将Canal和RocketMQ结合起来。通常，Canal会将解析后的数据发送到消息队列，而RocketMQ作为高可用的消息中间件，适合这种场景。可能需要配置Canal的MQ模式，设置RocketMQ的相关参数，比如NameServer地址、Topic等。 步骤方面，首先要确保MySQL开启了Binlog，并且格式为ROW模式，这是Canal工作的前提。然后安装和配置Canal Server，设置对应的实例和MQ参数。接着，启动Canal Server和RocketMQ，验证数据是否能正确同步。 可能遇到的问题包括网络连接、权限配置、RocketMQ的Topic创建等。需要提醒用户检查这些点。另外，引用[3]提到缓存和数据库的一致性，如果用户用RocketMQ更新缓存，可能需要考虑消息的顺序性和消费幂等性。 用户可能还需要了解如何监控同步状态，比如分片处理情况，这在引用[2]中有提到，可能需要查看Canal的监控指标或者日志。此外，高可用和扩展性方面，Canal和RocketMQ都支持集群部署，需要适当配置。 最后，应该生成相关问题，帮助用户深入理解，比如性能优化、高可用配置或者与其他组件的集成。这些问题可以引导用户进一步探索解决方案的不同方面。</think>### 如何通过Canal将数据同步到RocketMQ #### 1. **Canal与RocketMQ的集成原理** Canal通过解析MySQL的Binlog日志捕获数据变更事件，并将这些事件转换为消息发送到RocketMQ。RocketMQ作为消息中间件，负责存储和转发消息，供下游消费者处理[^1][^2]。 #### 2. **实现步骤** **步骤1：配置MySQL的Binlog** - 确保MySQL已开启Binlog，且格式为`ROW`模式： ```sql [mysqld] log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW server-id=1 ``` **步骤2：部署Canal Server** - 下载Canal Server并修改配置文件`conf/canal.properties`： ```properties # 设置为RocketMQ模式 canal.serverMode = rocketMQ # RocketMQ NameServer地址 rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876 # 目标Topic（需提前在RocketMQ创建） rocketmq.topic = canal_sync_topic ``` **步骤3：配置Canal实例** - 在`conf/example/instance.properties`中配置MySQL连接信息： ```properties canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 canal.instance.dbUsername=root canal.instance.dbPassword=123456 ``` **步骤4：启动组件** - 启动RocketMQ（NameServer和Broker）。 - 启动Canal Server： ```bash sh bin/startup.sh ``` **步骤5：验证数据同步** - 使用RocketMQ消费者监听`canal_sync_topic`，观察MySQL数据变更是否实时推送。 #### 3. **关键配置与优化** - **分片处理**：Canal支持将表拆分为多个分片并行处理，提升同步效率。 - **消息格式**：Canal默认发送JSON格式消息，包含表名、操作类型（INSERT/UPDATE/DELETE）及变更前后的数据。 - **高可用**：可通过Canal Server集群和RocketMQ主从架构实现容灾。 #### 4. **典型应用场景** - 实时数仓：将MySQL数据实时同步到大数据系统（如Flink、Hive）。 - 缓存一致性：通过消息触发缓存更新，保障最终一致性[^3]。 - 业务解耦：下游系统通过订阅RocketMQ消息实现异步处理。 ---
评论 8
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值