剑指offer 数据流中的中位数（C++）

数据流中位数算法

最新推荐文章于 2022-09-16 18:34:08 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-16 18:34:08 发布 · 220 阅读

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本文介绍了一种在数据流中实时计算中位数的方法。通过Insert()方法添加数据，并使用GetMedian()方法获取当前数据集的中位数。算法首先将数据存储在向量中，然后在需要时对数据进行排序，最后根据数据数量的奇偶性返回中位数。

题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

解题思路

方法有很多种，我认为下面写的最简单。

代码实现

class Solution {
public:
    vector<int> ivec;
    void Insert(int num)
    {
        ivec.push_back(num);
    }

    double GetMedian()
    {
        sort(ivec.begin(), ivec.end());
        if(ivec.size() % 2 == 1)
            return ivec[ivec.size() / 2];
        else
            return (ivec[ivec.size() / 2 - 1] 
                    + ivec[ivec.size() / 2]) / 2.0;
    }
};