论文解读《Knowledge Graphs Meet Multi-Modal Learning: A Comprehensive Survey》P1

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一、鉴于知识图谱在组织长尾知识中的关键作用 什么意思

知识图谱在组织长尾知识中的关键作用是指它能够有效地结构化和管理那些在日常生活中不常见或不容易获取的信息。所谓 “长尾知识” ,即指少数人知道、相对冷门或专业性很强的信息。这类知识通常不像常识知识那样频繁使用,但在特定情境下(如专业领域或深度问题求解)却非常重要。

知识图谱(KGs)通过将不同的知识点用节点(表示实体)和边(表示关系)连接起来,形成结构化的网络,这使得即使是稀疏的、冷门的知识也可以被系统化。例如,知识图谱可以通过层次结构、属性信息等方式组织这些长尾知识,形成可查询的知识库。这不仅提高了信息的可访问性和查询效率,还使得AI和信息系统在需要时能轻松地检索和使用这些专业或小众知识,从而提升了系统的知识广度和深度。

在AI应用中,知识图谱可以帮助模型应对知识的稀缺性问题,避免只依赖于频繁出现的常识知识,从而增强对长尾知识的理解和利用能力。这种知识覆盖的扩展对构建强大的智能系统尤其关键,特别是在医学、法律、科学研究等需要专业知识的领域。

二、指出了语义网社区关注点的变化 这句话中 什么是“语义网社区"

“语义网社区”指的是从事语义网(Semantic Web)相关研究、开发和应用的一群学者、技术人员、开发者以及企业和组织。语义网社区的关注点主要集中在如何使得网络上的数据能够被理解和处理,通过标准化的数据格式和语义标记,使得机器可以更有效地处理和互通信息。

语义网的核心思想是为网络上的内容添加结构化的语义信息,从而

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