《Counterfeiting Scalable Detection Image Based System for E-commerce》中文校对版

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摘要

 电子商务中的假冒问题通过本论文所提出的专门大型反向图像搜索引擎 e-CoS 得到了解决，该引擎基于无服务器架构，具有高性能。该系统在在线假冒检测领域进行了测试，并取得了令人鼓舞的结果。要推广该解决方案，需要电子商务各方前所未有的合作与信息共享，其中公众将发挥关键作用。随着现代消费者日益关注伦理问题，以及假冒带来的巨大负面社会和经济影响，这种大规模应用的前景变得可能。

CCS 概念：

• 信息系统 → 网络搜索与信息发现；电子商务；网络服务；
• 应用计算 → 面向服务的架构；
• 计算机系统组织 → 云计算。

关键词

假冒，电子商务，图像相似性，大规模系统

1 引言

据估计，全球假冒市场将在2022年达到2.8万亿美元【11】，超越非法毒品交易和人口贩运的规模。更令人担忧的是，假冒不仅助长了奴工和松散的工人安全条件，导致大量工人死亡和受伤，还成为恐怖主义资助的主要来源。该市场的加速增长很大程度上归因于在线假冒的迅速发展。在跨境电子商务扩张和电子商务在零售业中所占比重的推动下，如今其年市场规模预计已达到0.5万亿美元【8】。
 研究表明，在亚马逊或阿里巴巴等市场上销售的商品中，每五件就有一件是假冒产品【7, 13】。这是由于此类平台上第三方卖家的增多所致。目前，第三方卖家占所有在线销售的50%以上。虽然有多种原因可以解释电子商务这种范式转变的发生，但其中一些原因与当前的方法尤其相关。
 首先，围绕让人们创办自己的电子商务业务，出现了一种“家庭产业”。通过一些值得怀疑的成功案例，声称人们只需在家每天工作几小时就能实现六位或七位数的收入，这些自称为电子商务专家的人创建了教程，甚至向热切的电商创业者销售昂贵的课程。他们教授如何利用 Shopify 和 Amazon 等平台来创建店铺，并通过 Facebook、Instagram 和 Google Ad Words 等广告网络来推广从 AliExpress 或阿里巴巴等网站采购的产品。整个过程甚至可以完全自动化，使得一切看起来荒谬地简单且有利可图。然而，进入市场的人很快发现现实要严酷得多，实现哪怕微薄的盈利都需要付出大量努力。其中大部分人最终的支出远高于收入，这迫使他们做出调整，试图通过不断提高价格来实现收支平衡。像 1000-2000% 这样的高额加价【6】难以应用于正品，因为消费者不愿支付如此高的金额。因此，他们唯一的选择是购买那些因缺乏监管、知识产权保护以及基本的劳动和税收合规而极其廉价的假冒产品。更令人不安的是，大多数在线卖家可能甚至不知道自己在销售假冒商品。目前的系统设置方式使得唯一在卖家盈亏之外持续获利的角色就是假冒制造商。
 其次，用于阻止掠夺性定价行为的在线工具，如产品比价网站或产品聚合网站，技术上尚未发展到足以解决这一问题的程度，此外，由于其商业模式，它们还被激励对问题视而不见。如果这些网站上的信息仅来自付费合作商店，且卖家可以通过付费进入搜索结果的前三名，那么这些服务的效用就会受到质疑。大量用户对这些服务的准确性表示怀疑。此外，有些网站在供应商报价上附加了自己的加价，从而进一步向潜在客户收取费用。即使假设这些服务出于最佳意图运作，技术障碍依然存在。目前，这些服务严重依赖关键词，而不道德的卖家可以选择错误标注甚至完全不标注商品，从而规避索引。例如，一个基于 Shopify 的商店从 AliExpress 进口商品，与商品相关的名称、描述或其他文本可以被修改，以便更好地排名或完全规避索引。
 第三，电子商务相关方之间缺乏知识共享以及隐含的信息偏差使得假冒者能够轻松作弊。如果某个卖家在多个平台上销售产品，消费者的举报通常仅限于最初举报的平台。同样，不道德的卖家可以利用评分和举报系统来针对竞争对手，将他们从亚马逊等平台移除，至少在滥用审查的等待期间是这样。另一方面，如果不道德的卖家成为正在调查的对象，他们通常会在几分钟内创建一个新店铺并继续运营。虚假产品评论和评分是一个常见问题，且往往由专门从事此类活动的第三方提供支持。一些解决方案供应商甚至以99%的折扣从卖家处订购未发货的商品，以便让评论获得“已验证”的状态。消费者保护机构和其他非政府组织对消费品的调查结果也仅限于这些组织可以通过社交媒体自行创建的平台。此外，相关警告信息往往在消费者购买和收到商品后才发布。即便到了这个阶段，假冒者也能避免退货，因为退货到中国的成本往往超过了购买商品的价值。这种恶性循环确保了假冒市场的持续增长。
 在本文中，我们提出了一种潜在的技术解决方案的一部分，以在合适的经济激励以及政府、供应链各方和消费者的大规模采用下减少在线假冒的程度。我们将探讨专门用于电子商务的反向图像搜索引擎的架构。这是任何解决在线假冒问题的关键组成部分，因为图像在电子商务自动化基础设施中最常被共享，且是任何卖家界面中不可避免的一部分。消费者需要查看即将购买商品的视觉呈现，缺