T-SNE

 T-SNE（t-distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种常用于高维数据降维的可视化技术，尤其是将高维数据转换为二维或三维，以便更容易进行可视化和分析。
 “T-SNE visualization of visual and textual features” 这句话的意思是将视觉特征（如图像数据）和文本特征（如文本描述或嵌入向量）通过 T-SNE 方法进行降维处理，并以图形的形式进行可视化。通过这种方法，可以更好地理解这些特征在降维空间中的分布，从而发现某些数据的聚类模式或相似性。
 “T-SNE 可视化视觉和文本特征” 的意思是，将图像（视觉）和文本信息的高维特征，经过 T-SNE 算法降维后，在二维或三维平面上进行图形化展示。这有助于我们观察这些特征在低维空间中的相似性或模式。