论文解读《Transformer-Empowered Multi-Modal Item Embedding for Enhanced Image Search in E-commerce》

系列文章目录

---

---

论文细节理解

1. In addition, image embedding poses engineering challenges. Due to the large number of products in Shopee’s e commerce platform1 and the need for multiple-replications (Zhang et al. 2018), generating an embedding for each image requires a huge index volume. Furthermore, dealing with multiple images per product requires mapping and deduplication, further increasing engineering complexity.这里面的multiple-replications什么意思？
   在这个上下文中，“multiple-replications”指的是在Shopee电商平台上，同一产品可能有多个不同的图像或变体。这些变体可能包括不同的角度、颜色、尺寸或其他特征。由于每种变体都需要生成一个独立的图像嵌入，这会导致需要处理大量的图像数据，从而增加了工程上的复杂性。简单来说，multiple-replications意味着同一产品存在多个不同的图像副本，这对图像嵌入的生成和管理带来了挑战。
2. 深度学习领域，投影层是什么意思？
   在深度学习领域，投影层（Projection Layer）通常指的是一种用于将输入数据映射到特定特征空间的神经网络层。它的主要功能包括：
   维度转换：投影层可以改变输入数据的维度，例如将高维数据降低到低维空间，或反之。
   特征提取：通过学习特定的权重，投影层能够提取输入数据中的重要特征，帮助模型更好地进行分类或回归任务。
   对齐特