oracle kill process and buffer_cache

MySQL生产环境安装配置全攻略:从规划、部署到安全加固 关系型数据库是数据持久化存储与管理的核心组件,其安装与配置是构建稳定应用系统的基石。MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一,其安装过程涉及版本选型、系统环境清理、资源规划等关键步骤。理解数据库的存储引擎、缓冲池、字符集等核心原理,对于保障数据一致性、提升查询性能至关重要。在生产环境中,合理的配置能显著提升系统的安全性与稳定性,避免因权限混乱、字符集不统一或资源不足导致的线上事故。本文聚焦于MySQL安装的实战部署与安全加固,通过详解包管理器安装、二进制包安装等路径,并结合innodb_buffer_po 阅读详情
-----------------oracle kill process----------------------------start------------------------
select * from v$session;
select sid,serial# from v$session;


--kill那个进程
alter system kill session 'sid,serial#';


--如果某应用线上有6台,每台最大连接数有10个,则machine对应一台机器应该有10条记录
--kill那个sql(先查询 sql_id,sql_hash_value)
alter system kill session 'sid,serial#';


-- oracle数据库登录名/密码:sys/oracle ---


--sysdba清数据库缓存:
alter system flush buffer_cache;


-----------------oracle kill process----------------------------start------------------------




-----------------oracle lock -----------------------------end------------------------
SELECT p.spid,
       a.serial#,
       c.object_name,
       b.session_id,
       b.oracle_username,
       b.os_user_name
  FROM v$process p, v$session a, v$locked_object b, all_objects c
 WHERE p.addr = a.paddr
   AND a.process = b.process
   AND c.object_id = b.object_id;


   
-----------------oracle lock 情况----------------------------end------------------------



SQL性能突降排查指南:从执行计划到系统资源的全链路诊断 这次我们来看一个非常经典的数据库性能问题:一条昨天还跑得飞快的 SQL,今天突然慢了几十倍,直接把数据库 CPU 拉满到 90%。这不仅是面试官爱问的场景,更是 DBA 和开发人员日常工作中必须面对的实战挑战。 问题的核心不是 SQL 语法本身,而在于如何系统性地定位性能突变的根因。一条 SQL 从 50 毫秒到 5 秒,性能下降 100 倍,背后可能的原因非常多:数据量突变、执行计划改变、锁等待、资源争用,甚至是系统层面的问题。本文将带你走完一套完整的、可落地的排查流程,从现象定位到根因分析,再到解决方案 阅读详情

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