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本文探讨了从实体关系（ER）模式到 XML 模式的映射策略，以及 XML 数据库中原子性更新机制的设计与优化。重点分析了嵌套结构在 XML 模式映射中的优势，包括减少约束数量和优化查询性能，同时通过图论方法定义并解决嵌套汇合和嵌套循环问题，提出了最大连通性嵌套问题（MCNP）及其高效算法 MCSF，以及最大深度嵌套问题（MDNP）。在 XML 数据库原子性方面，比较了延迟更新（UD）与就地更新（UIP）两种策略，并提出一种新的基于撤销操作的 UIP 方法，分析了其在性能与存储方面的权衡。文章还总结了相关研究

本文探讨了从实体关系（ER）模型到XML模式的映射方法，利用XML数据模型的分层和半结构化特性，将ER模型中的完整性约束有效转换到XML模式中。文章提出了最大连接性嵌套和最大深度嵌套两种结构嵌套方式，并通过图论方法设计了线性时间算法来实现最大连接性嵌套，同时证明最大深度嵌套问题属于NP完全问题。研究为原生XML数据库的概念设计和逻辑设计提供了新的方法和思路。

本文探讨了XQuery在Prolog中的编码实现、基于Eclipse的XQuery工具开发，以及如何利用通用XForms动态生成XQuery查询。通过将XQuery表达式编码为Prolog逻辑规则，提升了查询的灵活性和可维护性；基于Eclipse和SWI-Prolog插件构建的XQuery工具，实现了查询的执行与结果可视化；而通用XForms结合XQuery服务则实现了用户友好的动态查询构建，无需修改服务器端代码即可完成复杂查询操作。文章还展望了该技术的可能增强方向，包括支持更复杂的查询和多样化输出布局。

本文探讨了如何使用逻辑编程语言Prolog来实现XQuery语言的一个子集，利用Prolog的XML库加载和解析XML文档，并通过Prolog规则实现XPath和XQuery的核心功能。通过这种实现方式，可以更自然地处理XML的树结构，并方便地集成Web推理规则，适用于语义Web查询语言的开发。文章详细解析了实现的关键步骤和编码规则，并讨论了其优势、挑战及未来发展方向。

本文介绍了在处理XQuery工作负载时如何通过XMLTable视图优化查询性能。文章详细阐述了XMLTable视图的生成过程，包括解析XQuery查询并分解为FOR、LET、WHERE和RETURN子句，以及基于这些子句创建候选视图的方法。此外，还讨论了如何将XQuery查询转换为使用XMLTable视图的SQL查询，并通过扩展视图集和使用贪心算法搜索最佳视图配置来进一步提高性能。实验结果表明，这种方法在有限的磁盘空间下显著提升了XQuery工作负载的执行效率，为实际应用提供了有价值的优化策略。

本文探讨了数据库查询中 XQuery 全文实现与 XMLTable 视图推荐的技术与应用。通过 BaseX 的可视化全文查询架构，可以高效处理大文本内容的搜索和显示，并利用索引和混合执行策略优化查询性能。同时，文章详细介绍了 XMLTable 视图的定义、优势及其推荐策略，包括候选视图生成、扩展与最优配置搜索。通过实验验证，XMLTable 视图推荐在提升查询效率和合理利用存储资源方面表现出色。最后，文章总结了相关技术的应用场景，并展望了未来的发展方向。

本文深入探讨了 BaseX 中 XQuery 全文查询的实现，涵盖了索引结构、评估策略、迭代评估方法以及结果可视化等方面。BaseX 利用值索引和全文索引显著提升了查询性能，支持灵活的查询操作如范围、通配符和模糊查询。通过顺序扫描、基于索引的路径反转处理和混合处理三种评估策略，系统能够根据查询特性选择最优执行方式。此外，BaseX 提供了直观的 Treemap 可视化功能，帮助用户更好地理解 XML 数据结构和全文查询结果。实验结果表明，基于索引的方法在性能上显著优于顺序扫描，尤其在大规模数据处理中表现突出

本文探讨了XML有损文本压缩技术及其在BaseX中实现XQuery全文检索的研究。XML有损压缩通过规则优先级设计和实验验证，显著减少了存储空间并提升了数据库加载与查询性能；BaseX支持多种执行策略（顺序扫描、基于索引和混合处理）以及高效的迭代查询评估方法，全面优化了复杂全文查询的处理效率和用户体验。

本文研究了XML压缩的优化方法以及有损文本压缩技术在XML文件中的应用。通过分支限界算法选择最优的容器分区策略，并结合压缩算法选择，实现了高效的XML压缩。同时，设计了一套有损文本压缩规则，并实现了一个有损XML压缩器（LXC），能够在保留语义和可读性的前提下显著提升压缩率。实验验证了所提方法的有效性，并与相关工作进行了对比，展示了其综合优化优势和广泛适用性。

本文探讨了如何优化XML压缩，以提升存储效率和访问性能。针对XML冗长性带来的存储挑战，文章分析了传统压缩方法的局限性，并介绍了XML感知的压缩技术，特别是基于排列的压缩策略。文中还详细讨论了如何选择最优压缩配置，提出了基于分支限界法的近似算法，并通过估计容器的可压缩性和存储成本来优化压缩效果。最终，文章总结了XML压缩的复杂性，并展望了未来可能的研究方向。

本文介绍了一种高效的并行 XML DOM 解析算法 ParDOM，它利用多核处理器实现高性能解析。ParDOM 采用细粒度分块方案，通过两个阶段的任务划分，在支持映射和排序的数据并行模型中高效实现。实验表明，ParDOM 相比其他算法（如 PXP）在速度和可扩展性方面更具优势，尤其适用于复杂结构的 XML 数据集。文章还分析了 ParDOM 在不同数据集上的适应性，并提出了未来研究方向，包括分块策略优化、内存管理改进以及与其他 XML 技术的结合。

本文深入探讨了两种XML数据处理的关键技术：XPath+和ParDOM算法。XPath+作为XPath的扩展，支持XLink链接遍历，解决了跨链接文档导航的难题，并与大量现有应用兼容。ParDOM是一种高效的并行DOM解析算法，通过灵活的分块方案和预排序编号机制，实现了在多核处理器环境下的高性能XML解析。文章还分析了这两种技术的应用场景和未来发展趋势，为XML数据处理提供了高效、灵活的解决方案。

本文深入探讨了XML查询处理的基础与性能评估，重点分析了不同查询处理器（如Saxon、XML-λ、Java XPath和Xalan）在处理多样化XML查询时的表现。文章详细介绍了XPath+语言的设计与功能，作为XPath的扩展，其支持XML文档中的链接遍历，解决了传统XPath在处理复杂链接时的局限性。通过XBRL文档的案例研究，展示了XPath+在实际应用中的高效性与便捷性。此外，还描述了XPath+处理器的架构与工作流程，展望了其在数据集成和知识图谱等领域的应用潜力。

本文介绍了基于 XML-λ 理论模型的 XPath 处理器原型，并对其与现有先进处理器进行了基准测试与结果分析。研究展示了 XML-λ 在查询评估性能上的潜力，特别是在小文档和查询密集型场景中的表现。文章还讨论了当前原型的局限性以及未来在理论扩展和实现优化上的发展方向。

本文介绍了两种高效的XML查询处理技术：KSRQuerying和XML-λ。KSRQuerying通过上下文驱动的搜索技术，有效提高了查询结果的质量和效率，适用于处理递归查询、关键字查询和松散结构查询。XML-λ基于简单类型λ-演算模型，提供了一种新颖的XML处理方法，在灵活性、性能优化和可扩展性方面具有显著优势。文章通过技术分析和实际应用案例，展示了这两种技术在企业数据管理和Web服务数据处理中的潜力，并提出了结合使用的建议。

本博客深入解析了XML关键字递归查询技术，重点介绍了处理XML数据的关键概念，如规范树图（CTG）、关键字上下文（KC）和直接相关树（IRKC）。文章详细讨论了通过修剪规则和ComputeIR算法来确定直接相关树的集合，并探讨了如何在递归查询中定位预期答案节点（IAN）以及构建答案子树的方法。这些技术的结合能够高效地处理复杂XML数据中的关键字递归查询，提高查询结果的准确性和效率。

本文深入探讨了XML查询技术的性能对比及KSRQuerying引擎的实现原理。重点分析了前缀路径流式算法（PPS）在不同XML数据集上的表现，并比较了TwigStackSorting和iTwigJoin+PPS两种方法的处理效率。同时，文章详细解析了KSRQuerying搜索引擎的核心技术，包括其基于规范树（CT）的查询处理机制、预期答案节点（IAN）的确定方法以及系统架构设计。实验结果表明，KSRQuerying在处理递归查询、关键词查询和松散结构查询方面具有显著优势，尤其在大规模标记路径数据中表现出更高

本文评估了XML Twig查询中的两种关键算法——BPI-TWIG和TwigStackSorting，分析了它们在不同场景下的性能特点。通过使用DBLP数据集和合成数据集，实验展示了BPI-TWIG在大数据查询和简单查询中的显著性能提升，以及TwigStackSorting在处理多流查询和满足前缀路径流最优性条件下的高效性。此外，文章还讨论了这些算法的应用场景、实现细节以及未来XML查询技术的发展趋势，包括性能优化、多模态数据处理和分布式计算支持。

本文探讨了XML查询处理中的两个重要算法：有序反向XPath轴处理算法（RX）和BPI-TWIG算法。RX算法在处理大规模XML流查询时表现出色，其优势在于对顺序的高效利用和减少不必要的处理，从而显著提升性能和可扩展性。BPI-TWIG算法则专注于树枝查询，通过引入新的树枝索引结构，减少了比较次数和中间结果，提高了查询效率。两种算法分别适用于不同的应用场景，并为未来XML查询技术的发展提供了方向。

本文详细解析了一种基于XML流的有序反向XPath轴处理匹配算法。该算法通过栈结构和分层缓存机制，有效处理XML流中与OaT节点匹配的文档节点，同时满足SLR和LR排序的顺序约束。文章涵盖开放标签与关闭标签的处理流程、分层缓存的作用、前轴处理的扩展逻辑、算法复杂度分析以及实际应用建议，旨在提高XML查询的准确性和效率。

本文探讨了XML数据库技术中的有序反向XPath轴处理问题。传统的XPath轴处理方法难以应对有序反向轴（如preceding和preceding-sibling）带来的挑战，研究人员提出了一种新的Order-aware Twigs（OaTs）表示方法，并设计了相应的流查询算法。实验结果表明，新算法在查询效率上显著优于现有方法，且不增加缓冲区空间需求。该技术在医疗记录分析、物流管理以及金融交易分析等领域具有广泛应用前景。