03、日志-优快云博客

在 Java 中，日志（Logging）是记录程序的运行状态、调试信息和错误的关键工具。
它帮助开发者追踪代码执行流程、排查问题，并为生产环境提供监控支持。

特性	日志	断言
用途	记录程序运行状态（开发和生产环境）	验证代码逻辑正确性（开发阶段）
输出控制	动态调整级别，灵活过滤	需通过 JVM 参数启用/禁用
性能影响	可优化（异步、级别控制）	禁用时无开销
错误处理	记录错误，不中断程序	失败时抛出 AssertionError

一、日志的核心组件

1、Logger（日志记录器）

作用

生成日志事件：通过代码调用（如：logger.info(“message”)）触发日志记录。
层级结构：基于类或包的命名空间（如：com.example.service）形成继承关系。
子 Logger 继承父 Logger 的配置（如：日志级别、Appender）。

日志级别控制：决定哪些级别的日志会被记录（如：DEBUG, INFO, ERROR）。

<!-- Logback中定义Logger -->
<logger name="com.example.service" level="DEBUG" additivity="false">
    <!-- 将日志输出到文件 -->
    <appender-ref ref="SERVICE_FILE" />
    <!-- 将日志输出到控制台 -->
    <appender-ref ref="Console"/>
</logger>


<!-- Log4j2中定义Logger -->
<Logger name="com.example.dao" level="INFO" additivity="false">
    <!-- 将日志输出到文件 -->
    <AppenderRef ref="DAO_FILE"/>
    <!-- 将日志输出到控制台 -->
    <AppenderRef ref="Console"/>
</Logger>

关键点

命名规则：通常使用类的全限定名（如：MyClass.class.getName()）作为 Logger 名称。
继承性：子包 Logger（如：com.example.service.impl）默认继承父包（如：com.example.service）的配置，除非显式覆盖。

2、Appender（日志输出器）

作用

定义日志输出目标：将日志事件发送到指定位置。
如：文件、控制台、数据库、消息队列等。

多目标支持：一个 Logger 可绑定多个 Appender，实现日志的多路复用。
如：同时输出到文件和控制台。

<!-- Log4j2中定义Logger -->
<Logger name="com.example.dao" level="INFO" additivity="false">
    <!-- 将日志输出到文件 -->
    <AppenderRef ref="DAO_FILE"/>
    <!-- 将日志输出到控制台 -->
    <AppenderRef ref="Console"/>
</Logger>

常见 Appender 类型

类型	描述
ConsoleAppender	输出到控制台（System.out 或 System.err）。
FileAppender	输出到单一文件。
RollingFileAppender	支持文件滚动（按时间或大小分割），避免单个文件过大。
SocketAppender	将日志发送到远程 Socket 服务器。
AsyncAppender	异步输出日志，提升性能（需配合其他 Appender 使用）。

配置示例（Logback）

<!-- 输出到控制台 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

<!-- 输出到滚动文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>logs/app.log</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <fileNamePattern>logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
        <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

配置示例（log4j2）

<!-- 控制台日志输出 -->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
    <!-- ThresholdFilter: 用于定义过滤机制 -->
    <!-- level: 日志过滤级别 -->
    <!-- onMatch="ACCEPT"：保留level 及以上级别的日志 -->
    <!-- onMismatch="DENY"：丢掉level 以下级别的日志-->
    <!-- onMatch 和 onMissmatch 可选值为：ACCEPT DENY NEUTRAL-->
    <ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
    <!-- 输出日志的格式 -->
    <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}" disableAnsi="false" noConsoleNoAnsi="false"/>
</Console>

<!-- 每次大小超过 size，则这 size 大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
<RollingRandomAccessFile name="DebugLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/${DEBUG_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/${DEBUG_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
    <Filters>
        <ThresholdFilter level="TRACE"/>
        <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
    </Filters>
    <!-- 输出日志的格式 -->
    <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
    <Policies>
        <!-- 这个配置需要和 filePattern 结合使用，注意 filePattern 中配置的文件重命名规则是 -->
        <!-- interval：表示历史日志封存间隔时间，单位为filePattern设置的单位值
             modulate：表示是否历史日志生成时间纠偏，纠偏以零点为基准进行。比如：15:16生成了msg.2017041715.zip文件，那么纠偏后会在16:00生成msg.2017041716.zip -->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
        <!-- 指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling -->
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
    </Policies>
    <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
    <DefaultRolloverStrategy max="${file_count}"/>
</RollingRandomAccessFile>

最佳实践

按需选择Appender：生产环境推荐使用 RollingFileAppender 结合异步输出。
避免资源竞争：高频日志场景使用 AsyncAppender 减少 I/O 阻塞。

3、Layout（日志格式化器）

作用

定义日志格式：将日志事件转换为特定格式的字符串（如：包含时间戳、线程名、日志级别等）。
自定义扩展：支持通过占位符或自定义类实现复杂格式（如：JSON、XML）。

常用格式占位符

占位符	描述
%d{pattern}	日期时间（如：%d{yyyy-MM-dd}）
%level	日志级别（如：INFO, ERROR）
%logger{length}	Logger 名称（%logger{36} 截断）
%msg	日志消息内容
%n	换行符
%thread	线程名

配置示例（Log4j2 的 JSON 格式）

<Console name="CONSOLE" target="SYSTEM_OUT">
    <JsonLayout compact="true">
        <KeyValuePair key="timestamp" value="$${date:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}" />
        <KeyValuePair key="level" value="%level" />
        <KeyValuePair key="message" value="%message" />
    </JsonLayout>
</Console>

配置示例（Log4j2 ）

<!-- 控制台日志输出 -->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
    <!-- ThresholdFilter: 用于定义过滤机制 -->
    <!-- level: 日志过滤级别 -->
    <!-- onMatch="ACCEPT"：保留level 及以上级别的日志 -->
    <!-- onMismatch="DENY"：丢掉level 以下级别的日志-->
    <!-- onMatch 和 onMissmatch 可选值为：ACCEPT DENY NEUTRAL-->
    <ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
    <!-- 输出日志的格式 -->
    <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight{%-6level}[%t] %highlight{%logger{36}.%M} %-5line: %msg%xEx%n" disableAnsi="false" noConsoleNoAnsi="false"/>
</Console>

4、Filter（日志过滤器）

作用

条件过滤：根据规则决定是否记录某条日志（如：按级别、关键词、来源类名过滤）。
多级过滤：支持链式过滤（如：先按级别过滤，再按关键词过滤）。

常见过滤器类型

过滤器	描述
ThresholdFilter	仅允许≥指定级别的日志通过（如：只记录 ERROR 及以上）。
LevelFilter	精确匹配某个日志级别（如：仅记录 INFO 级别）。
RegexFilter	通过正则表达式匹配日志消息内容。
MarkerFilter	根据日志标记（Marker）过滤。

配置示例（Log4j2 ）

<!-- 每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
<RollingRandomAccessFile name="ErrorLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/${ERROR_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/${ERROR_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
    <!-- 只接受程序中 error 级别的日志进行处理 -->
    <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
    <!-- 输出日志的格式 -->
    <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
    <Policies>
        <!-- 这个配置需要和 filePattern 结合使用，注意 filePattern 中配置的文件重命名规则是 -->
        <!-- interval：表示历史日志封存间隔时间，单位为filePattern设置的单位值
             modulate：表示是否历史日志生成时间纠偏，纠偏以零点为基准进行。比如：15:16生成了msg.2017041715.zip文件，那么纠偏后会在16:00生成msg.2017041716.zip -->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
        <!-- 指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling -->
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
    </Policies>
    <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
    <DefaultRolloverStrategy max="${file_count}"/>
</RollingRandomAccessFile>

5、Logger 上下文（Logger Context）

作用

全局管理：统一管理所有 Logger、Appender、Filter 等组件的生命周期和配置。
动态调整：支持运行时修改日志级别或重新加载配置（如：Log4j2 的 ConfigurationAdmin）

Log4j2 动态调整示例

// 动态修改Logger级别
LoggerContext ctx = (LoggerContext) LogManager.getContext(false);
Configuration config = ctx.getConfiguration();
LoggerConfig loggerConfig = config.getLoggerConfig("com.example.service");
loggerConfig.setLevel(Level.DEBUG);
ctx.updateLoggers(config);

6、异步日志处理（Async Logging）

作用

提升性能：将日志I/O操作与业务线程分离，减少阻塞。
实现方式：
Logback：使用 AsyncAppender 包裹其他Appender。
Log4j2：直接配置 AsyncLogger 或全局异步模式。

配置示例（Log4j2异步日志）

<!-- 定义名字为 com.qiaoqiao 的 Logger，其日志级别为info，additivity为false -->
<AsyncLogger name="com.qiaoqiao" level="info" includeLocation="true" additivity="false">
    <appender-ref ref="InfoLog"/>
    <appender-ref ref="ErrorLog"/>
    <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
    <appender-ref ref="Console"/>
</AsyncLogger>

7、日志门面（SLF4J）

作用

统一接口：提供与具体日志框架无关的API（如：LoggerFactory.getLogger()）。
桥接器：通过适配器兼容旧框架（如：log4j-over-slf4j 将 Log4j1.x 调用路由到 SLF4J）。

8、小结

Java 日志系统的核心组件通过分工协作，提供了灵活、高效的日志管理能力：
Logger 负责生成日志事件。
Appender 决定日志输出目标。
Layout 格式化日志内容。
Filter 过滤无关日志。
异步机制 优化性能。
SLF4J 实现框架解耦。

合理配置这些组件（如：按包分离日志、按级别过滤、异步输出），可显著提升系统的可维护性和稳定性。
在生产环境中，推荐结合 RollingFileAppender、异步日志和 JSON 格式化，以满足监控和分析需求。

二、日志级别（Level）和常见日志框架

1、日志级别（Level）

日志级别按严重性从低到高排序，常用级别如下：

级别	描述
TRACE	最详细的调试信息，通常用于追踪代码执行路径。
DEBUG	调试信息，用于开发阶段的问题定位。
INFO	程序运行的关键流程信息（如：启动、配置加载）。
WARN	潜在问题，不影响程序运行但需关注（如：参数不合法）。
ERROR	严重错误，导致功能中断（如：数据库连接失败）。
FATAL	致命错误，可能导致程序崩溃（如：内存溢出）。

2、常见日志框架

JUL (Java Util Logging)
Java 原生日志框架（java.util.logging），功能简单，但扩展性较弱。

Log4j 1.x/2.x
高性能、灵活的日志框架，支持多种输出格式和异步日志。

Logback
Log4j 的继承者，性能更优，原生支持 SLF4J。

SLF4J (Simple Logging Facade for Java)
日志门面（抽象层），允许动态切换底层日志框架（如：Log4j、Logback、JUL）。

三、log4j2 的配置模板

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- 日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL  Asynchronous -->
<Configuration status="error" monitorInterval="1800" packages="org.apache.logging.log4j.core,io.sentry.log4j2">
    <!-- 变量配置 -->
    <properties>
        <!-- 日志输出格式 -->
        <property name="LOG_PATTERN" value="%highlight{%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-6p[%-16t]  [%X{traceId}]  %logger{36}.%M %-5L  :  %msg%xEx%n}" />
        <property name="LOG_HOME">logs</property>
        <property name="DEBUG_LOG_FILE_NAME">settlecenter-debug</property>
        <property name="INFO_LOG_FILE_NAME">settlecenter-info</property>
        <property name="ERROR_LOG_FILE_NAME">settlecenter-error</property>
        <property name="DRUID_LOG_FILE_NAME">settlecenter-druid-sql</property>
        <property name="DUBBO_LOG_FILE_NAME">settlecenter-dubbo</property>
        <!-- 国美支付日志输出文件名 -->
        <property name="GOMEPAY_LOG_FILE_NAME">settlecenter-gomepay</property>
        <!-- 汇付支付日志输出文件名 -->
        <property name="ADAPAY_LOG_FILE_NAME">settlecenter-adapay</property>
        <!-- 结算网日志输出文件名 -->
        <property name="SETTLE_NETWORK_LOG_FILE_NAME">settlecenter-settle-network</property>
        <!-- 日志切割的最小单位 -->
        <property name="every_file_size">500M</property>
        <!-- 保留的文件个数 -->
        <property name="file_count">10</property>
        <!-- 日志输出级别 -->
        <property name="output_log_level">info</property>
    </properties>

    <!-- appender 就是一个管道，定义了日志内容的去向(保存位置) -->
    <Appenders>
        <!-- 把日志输出到控制台中，输出方式：SYSTEM_OUT【默认】、SYSTEM_ERR -->
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!-- 输出 trace 到 error 级别的日志
                    确保每个Appender的过滤规则互斥（如 LevelFilter 的 onMismatch=DENY），防止同一日志被多个Appender记录。-->
            <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="trace" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />

            <!-- Layout 控制日志的输出格式 -->
            <PatternLayout pattern="%highlight{%d{MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-6p[%-16t]  [%X{traceId}]  %logger{1.}.%M %-6L :  %msg%xEx%n}" disableAnsi="false" noConsoleNoAnsi="false"/>
        </Console>

        <!-- debug 级别的日志信息写入到文件。 实现日志的切分和归档 -->
        <RollingRandomAccessFile name="DebugLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/${DEBUG_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/${DEBUG_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <!-- 输出 trace 和 debug 级别的日志 -->
            <LevelRangeFilter minLevel="debug" maxLevel="trace" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />

            <!-- Layout 控制日志的输出格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 最多保存 file_count 个 -%i 文件，文件就开始滚动覆盖最早的日志文件，比如： settlecenter-info.log.2021-07-05-1 文件 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="${file_count}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*debug.log.*-*" />
                    <IfLastModified age="2d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>

        <!-- 每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
        <RollingRandomAccessFile name="InfoLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/${INFO_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/${INFO_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <!-- 从大到小：error, warn, info, debug, trace -->
            <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />

            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="${file_count}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*info.log.*" />
                    <IfLastModified age="10d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>

        <!-- 每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
        <RollingRandomAccessFile name="ErrorLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/${ERROR_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/${ERROR_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <!-- 从大到小：error, warn, info, debug, trace -->
            <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />

            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="${file_count}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*error.log.*" />
                    <IfLastModified age="10d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>

        <!--druid的日志记录追加器-->
        <!-- 每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
        <RollingRandomAccessFile name="DruidLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/${DRUID_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/${DRUID_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="${file_count}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*sql.log.*" />
                    <IfLastModified age="5d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>


        <!-- 每次大小超过 size，则这 size 大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
        <RollingRandomAccessFile name="DubboLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/${DUBBO_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/${DUBBO_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <!-- 只输出 info 级别的日志 -->
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            </Filters>

            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="${file_count}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*dubbo.log.*" />
                    <IfLastModified age="5d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>

        <!-- 每次大小超过 size，则这 size 大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
        <RollingRandomAccessFile name="GoMePayLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/payment/${GOMEPAY_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/payment/${GOMEPAY_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <Filters>
                <!-- 从大到小：error, warn, info, debug, trace -->
                <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
            </Filters>

            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="30">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/payment/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*gomepay.log.*" />
                    <IfLastModified age="30d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>

        <!-- 每次大小超过 size，则这 size 大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 -->
        <RollingRandomAccessFile name="AdaPayLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/payment/${ADAPAY_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/payment/${ADAPAY_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <Filters>
                <!-- 从大到小：error, warn, info, debug, trace -->
                <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
            </Filters>

            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="30">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/payment/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*adapay.log.*" />
                    <IfLastModified age="30d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>
        <RollingRandomAccessFile name="SettleNetworkLog" immediateFlush="true" fileName="${LOG_HOME}/payment/${SETTLE_NETWORK_LOG_FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/payment/${SETTLE_NETWORK_LOG_FILE_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i">
            <Filters>
                <!-- 从大到小：error, warn, info, debug, trace -->
                <LevelRangeFilter minLevel="error" maxLevel="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
            </Filters>

            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>

            <!-- Policies 控制日志何时(When)进行滚动 -->
            <Policies>
                <!--设置每天打包日志一次-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 设置日志文件满 ${every_file_size} 后打包 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
            </Policies>

            <!-- 指定最多保存的文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="30">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}/payment/" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*settle-work.log.*" />
                    <IfLastModified age="30d" />
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingRandomAccessFile>

        <Sentry name="Sentry" />

        <!-- Setting minimumBreadcrumbLevel modifies the default minimum level to add breadcrumbs from INFO to DEBUG  -->
        <!-- Setting minimumEventLevel the default minimum level to capture an event from ERROR to WARN  -->
        <!--
        <Sentry name="Sentry" dsn="http://d0352aedfa2b497b995a43df1dcd4a77@172.20.0.157:9000/4" environment="development"/>
        <Sentry name="Sentry"
                dsn="https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0"
                minimumBreadcrumbLevel="DEBUG"
                minimumEventLevel="WARN"
        /> -->
    </Appenders>

    <!-- logger 就是一个路由器，指定类，包中的日志流向哪个管道【appender】，以及控制他们的流量(日志级别)-->
    <Loggers>

        <!--记录druid-sql的记录。
            引用了多个 Appender（如 Console、DebugLog），若其他 Logger（如 AsyncLogger）未设置 additivity="false"，会导致日志重复记录。 -->
        <AsyncLogger name="druid.sql.Statement" level="error" additivity="false">
            <appender-ref ref="DruidLog"/>
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
        </AsyncLogger>

        <!--log4j2 自带过滤日志-->
        <AsyncLogger name="org.apache.catalina.startup.DigesterFactory" level="error" />
        <AsyncLogger name="org.apache.catalina.util.LifecycleBase" level="error" />
        <AsyncLogger name="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" level="warn" />
        <AsyncLogger name="org.apache.sshd.common.util.SecurityUtils" level="warn"/>
        <AsyncLogger name="org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool" level="warn" />
        <AsyncLogger name="org.crsh.plugin" level="warn" />
        <AsyncLogger name="org.crsh.ssh" level="warn"/>
        <AsyncLogger name="org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle" level="error" />
        <AsyncLogger name="org.hibernate.validator.internal.util.Version" level="warn" />
        <AsyncLogger name="org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.CrshAutoConfiguration" level="warn"/>
        <AsyncLogger name="org.springframework.boot.actuate.endpoint.jmx" level="warn"/>
        <AsyncLogger name="org.thymeleaf" level="warn"/>

        <!-- dubbo日志单独打印一个文件
            启用位置信息（includeLocation）
                代价：获取调用位置（类名、方法名、行号）需要访问堆栈信息，轻微影响性能。
                建议：仅在调试时启用，生产环境关闭：-->
        <AsyncLogger name="com.qiaoqiao.common.web.exception.DubboExceptionAspect" level="info" includeLocation="true" additivity="false">
            <appender-ref ref="DubboLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <!--国美支付日志单独打印一个文件-->
        <AsyncLogger name="com.qiaoqiao.payment.gomepay.util" level="info" includeLocation="true" additivity="false">
            <appender-ref ref="GoMePayLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <!--汇付支付日志单独打印一个文件-->
        <AsyncLogger name="com.qiaoqiao.payment.adapay.util" level="info" includeLocation="true" additivity="false">
            <appender-ref ref="AdaPayLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <!--结算网支付日志单独打印一个文件-->
        <AsyncLogger name="com.qiaoqiao.settlecenter.biz.payment.ziyoutong.service.impl" level="info" includeLocation="true" additivity="false">
            <appender-ref ref="SettleNetworkLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <AsyncLogger name="org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer" level="error" includeLocation="true" additivity="false">
            <appender-ref ref="ErrorLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>
        <AsyncLogger name="org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager" level="error" includeLocation="true" additivity="false">
            <appender-ref ref="ErrorLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <!-- 定义名字为 com.qiaoqiao 的 Logger，其日志级别为info，additivity为false -->
        <AsyncLogger name="com.qiaoqiao" level="info" includeLocation="true" additivity="false">
            <appender-ref ref="InfoLog"/>
            <appender-ref ref="ErrorLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <AsyncLogger name="com.qiaoqiao.settlecenter.dal" level="error" includeLocation="true"  additivity="false">
            <appender-ref ref="DebugLog"/>
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <AsyncLogger name="com.qiaoqiao.common.web.config" level="debug" includeLocation="true"  additivity="false">
            <appender-ref ref="DebugLog"/>
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
        </AsyncLogger>

        <!-- 定义Root Logger，其日志级别为error -->
        <AsyncRoot level="${output_log_level}" includeLocation="true">
            <!-- Root Logger的Appender引用上面定义的Console -->
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="DebugLog"/>
            <appender-ref ref="InfoLog"/>
            <appender-ref ref="ErrorLog"/>
            <appender-ref ref="Sentry" level="ERROR" />
        </AsyncRoot>

    </Loggers>
</Configuration>