clion activate

博客提供了一个链接http://idea.lanyus.com/ ,虽未明确说明,但结合标签clion推测可能与CLion开发工具有关。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

### 如何在CLion中配置Conda环境 要在CLion中成功配置Conda环境,需确保以下几个方面得到妥善处理: #### 1. 安装并激活目标Conda环境 首先,在终端中通过以下命令创建一个新的Conda环境,并安装所需的依赖项[^1]: ```bash conda create -n your_env_name python=3.x conda activate your_env_name conda install package_name ``` 其中 `your_env_name` 是自定义的环境名称,而 `package_name` 则是你希望在此环境中使用的Python库。 #### 2. 配置CLion中的CMake工具链 打开CLion项目设置界面,导航至 **File -> Settings -> Build, Execution, Deployment -> Toolchains**。在这里添加新的Toolchain条目,具体操作如下: - 将 **Type** 设置为MinGW 或者 Custom。 - 对于Custom选项卡下的字段 **C Compiler** 和 **C++ Compiler** ,分别指定路径指向已知有效的GCC/G++可执行文件位置;如果使用的是macOS,则可以直接利用系统预设好的Clang编译器来完成此部分设定工作[^3]。 #### 3. 指定Python解释器路径给CLion插件 下载官方支持或者第三方开发的相关PyCharm/IDEA系列集成开发环境(IDE)专用扩展组件用于增强功能体验效果更佳。接着按照提示启用该附加模块之后回到主菜单栏依次点击 **Languages & Frameworks-> Python Interpreter**, 找到对应版本号的新建虚拟隔离区链接按钮旁边的小齿轮图标下拉列表里选择Add...再从弹出来的对话框里面找到之前建立起来的那个特定名字叫做`your_env_name` 的Anaconda子目录结构下面包含有bin/pythonX.Y形式存在的真正意义上的核心引擎实体程序实例作为最终选定结果提交确认保存更改生效即可[^2]。 #### 4. 测试配置有效性 为了验证上述步骤是否正确无误地被执行完毕以及整个流程能否顺利运作下去,可以在任意源码编辑窗口右键单击空白处唤起快捷菜单选取Run '...' Debugging Session之类的调试模式启动方案尝试跑一遍简单的测试脚本看看会不会报错什么异常情况发生出来供进一步排查解决之用。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 这段小程序能够打印当前正在运行时所加载的实际Python二进制映像绝对定位地址信息,借此判断我们前面所做的各项准备工作到底有没有达到预期目的要求标准水平线以上去衡量考量价值意义所在之处了呢! ---
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