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（第一部分） 翻译当做练习英语，并对 pyplot有进一步的理解，翻译是自己的理解。 matplotlib.pyplot 把一系列的命令风格的函数集合在一起，使得matplotlib类似MATLAB。 每一个pyplot函数都可以对生成的图像产生一些变化，例如，创建一个图像（figure），创建一个图像中的绘图区域（可见区域，可打印区域），绘制区域绘制线，用标签装饰（decorate）绘制

（第一部分） 翻译当做练习英语，并对 pyplot有进一步的理解，翻译是自己的理解。 matplotlib.pyplot 把一系列的命令风格的函数集合在一起，使得matplotlib类似MATLAB。 每一个pyplot函数都可以对生成的图像产生一些变化，例如，创建一个图像（figure），创建一个图像中的绘图区域（可见区域，可打印区域），绘制区域绘制线，用标签装饰（decorate）绘制

（第二部分）控制线属性 controlling line properties 直线有许多可以设置的属性：线宽（linewidth），点画线风格(dashstyle)，反锯齿效果（antialiased）等等。具体可以看 matplotlib.lines.Line2D。 这里有几种方式可以设置直线的属性 1、使用关键字参数（keyword args）： plt.plot(x,y,lin

（第三部分 多图像和坐标） MATLAB，和pyplot，都有当前图像（current figure）和当前坐标系（current axes）的概念（concept）。所有的绘制命令（plotting）都应用于当前的坐标系。gca（）函数返回当前的坐标系（一个matplotlib.axes.Axes的实例），而gcf（）函数返回当前的图像（一个matplotlib.figure.Figure的

（第四部分 使用文本） text（）命令可以让你在任意位置添加文本，xlabel（），ylabel（）和title（）可以用来在明确位置（indicated location）添加文本。（查看 Text introduction 来了解更详细的文本的例子），下面是一个简单示例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.

（第五部分 在文本中使用数学表达式） matplotlib可以在任何文本展示中接受Tex 方程式语言（了解更多的Tex：http://www.ctex.org/documents/shredder/tex_frame.html）. 例如为了书写 σi=15\sigma_i = 15在标题中，你可以书写如下用美元符号包围的 Tex 方程式： plt.title(r'$\sigma_i =

（完结部分 对数和非线性坐标系） matplotlib.pyplot不仅仅支持线型坐标轴（axis）刻度（scale）。也支持对数和逻辑回归（logit）坐标刻度。这种坐标通常用在数据跨越多个数量级的情况（order of magnitude）。修改坐标轴刻度是非常容易的，如下所示： plt.XScale('log')#修改为对数坐标 下面例子展示了四个具有相同数据的图形，但是他们