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声明：参考B站视频，自学成长记录 https://www.bilibili.com/video/BV1L4411s7mQ?p=152 分类算法：k-近邻算法 所谓K近邻算法, 即是给定一个训练数据集 对新的输入实例, 在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(邻居) 这K个实例的多数属于某个类, 就把该输入实例分类到这个类中 import pandas as pd from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.mod.

from pythonds.basic.stack import Stack """ 思路: 通过传入参数的长度进行遍历 从左到右依次取括号 如果是左括号, 则入栈 如果是右括号, 则从栈顶移除一个左括号 如果是右括号且栈内为空, 则不继续匹配并判定匹配失败 当所有遍历操作完成后栈内为空, 则括号成对匹配成功 """ def checker_brackets(brackets): """ 通过栈方式匹配括号是否成对出现 :param