简单的做起。。。

本文介绍了一种处理大数相加的算法实现,通过C++编程语言演示了如何操作超过常规整数范围的1000位数进行加法运算。文章通过定义三个数组分别存放两个加数及求和结果,并采用逐位相加、进位处理的方法完成了计算。

 

//两个1000位数相加

#include 
<iostream.h>

void main()
{
    
int a1[1000/3+1];//加数
    int a2[1000/3+1];//被加数
    int sum[1000/3+2];//结果
    
    
for(int j=0;j<1000/3+1;j++)//初始化为最大
    {
        a1[j]
=999;
        a2[j]
=999;
    }

    
    
for( j=0;j<1000/3+1;j++)
        cout
<<a1[j];
    cout
<<endl;
    
    
for( j=0;j<1000/3+1;j++)
        cout
<<a2[j];
    cout
<<endl;
    
    
for(int i=0;i<1000/3+2;i++)
        sum[i]
=0;
    
    
//从低位开始相加
    for(i=0;i<1000/3+1;i++)
    
{
        sum[i]
+=a1[i]+a2[i];
        sum[i
+1]=sum[i]/1000;
        sum[i]
-=sum[i+1]*1000;
    }


    
//打印结果
    for( i=1000/3+1;i>=0;i--)
        cout
<<sum[i];
    
    cout
<<endl;
}

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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