则它的叶节点数是()A.N-1 B.2*N C.N D.2N-1 E.N/2 完全二叉树共有2*N-1个结点

本文探讨了满二叉树的基本属性,通过一个具体的例子——深度为3的满二叉树来说明这类树的节点数量特点。文章指出,此类二叉树拥有特定数目的叶节点,并提供了一个简单的方法来验证这一特性。
||| 选c 例如深度为3的满二叉树有7个节点 你可以带入一个简单的例子试试 很简单 选c 有4个叶节点.并且这也是一个性质
ChitGPT:好的,正在处理你的问题。首先,让我们看看这个问题中所涉及的一些术语和概念。QuickSort是一种常用的排序算法,它使用分治策略来进行排序。在这个算法中,我们需要选择一个基准元素,然后将组中小于基准元素的放到它的左边,大于基准元素的放到它的右边,最后递归地对左右两个子组进行排序。现在让我们回答你的问题。 (a) 在任意从树根到叶子的路径上,好结点量不超过 c1log2n,其中c1是一个常。 证明:我们可以将整个递归调用树从根结点开始按层遍历,设第i层有ki个结点,则总结点不超过 k1+k2+...+klog2n。由于我们已知坏结点的定义是子集大小超过2s/3,则对于每一个好结点,其对应的子集大小不超过2s/3。因此,在每一层上,好结点目不超过上一层的2/3,即ki+1<=2/3*ki。由此可以推出,命题成立。 (b) 任意从树根到叶子的路径上所含结点量不超过c2log2n的概率至少为1-1/n^2,其中c2是一个常。 证明:设x为从根节点到叶节点的路径上的结点目,则 P(x<=c2log2n) >= P(k1+k2+...+klog2n <= c2log2n) 我们知道,k1+k2+...+klog2n是一个二项式随机变量,其期望为E[k1+k2+...+klog2n]=n,标准差为sigma=sqrt(n/3),则有: P(k1+k2+...+klog2n <= c2log2n) >= P(|k1+k2+...+klog2n-n| <= sigma*sqrt(3)*c2/2) 根据切比雪夫不等式,可以得到: P(|k1+k2+...+klog2n-n| <= sigma*sqrt(3)*c2/2) >= 1-1/(sigma*sqrt(3)*c2/2)^2 将sigma= sqrt(n/3)代入,得到: P(|k1+k2+...+klog2n-n| <= sqrt(3)*c2*sqrt(n)/2) >= 1-4/(3*c2^2*n) 因为k1+k2+...+klog2n和n是整,上式等价于: P(k1+k2+...+klog2n <= n+sqrt(3)*c2*sqrt(n)/2) >= 1-4/(3*c2^2*n) 因此,当c2=2时,有P(k1+k2+...+klog2n <= 2log2n) >= 1-4/(3*n^2)。 (c) 从树根到叶子的最长路径上所含结点量不超过c2log2n的概率至少为1-1/n,其中c2是(b)中的常。 证明:最长路径的长度等于递归树的高度,而树的高度不超过log2n,因此最长路径上的结点目不超过c2log2n的概率,满足: P(x<=c2log2n) >= P(h<=log2n) 其中P(h<=log2n)表示树的高度不超过log2n的概率。 根据Stern和Brooks定理,可以得到: P(h>log2n+log2log2n+O(1))<=1/n 因此,当c2足够大时,有P(h<=log2n)<=1-1/n。 (d) 利用(a),(b),(c)的结论,证明:QuickSort在O(nlogn)时间内排序n个据对象的概率至少为1-1/n。 证明:我们已知每个递归结点被称为好结点的概率不小于1/3。因此,从根节点到叶节点全是好结点的概率不小于1/3^log2n=1/n,这保证了QuickSort的算法复杂度不超过O(nlogn)。 因为好结点目不超过c1log2n,所以好结点目的期望是c1log2n,使用Chernoff边界可以证明,好结点目不超过2c1log2n的概率至少为1-1/n。因此,好结点目不超过2c1log2n,坏结点目就不超过n-2c1log2n,即坏结点目不超过2c1log2n的概率至少为1-1/n。这保证了QuickSort的平均时间复杂度始终在O(nlogn)内。 因为从根节点到叶节点的路径上所含结点量不超过c2log2n的概率至少为1-1/n,我们可以得出QuickSort的最坏情况下的时间复杂度不超过O(nlogn)。因此,QuickSort在O(nlogn)时间内排序n个据对象的概率至少为1-1/n。
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