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(2)测试通过日志可以看出，所有写操作落入m0数据源。所有写操作落入s0数据源，达到目标。

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。通过一主多从的配置方式，可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本，能够进一步的提升系统的处理能力。 使用多主多从的方式，不但能够提升系统的吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正

公共表属于系统中数据量较小，变动少，而且属于高频联合查询的依赖表。参数表、数据字典表等属于此类型。可以将这类表在每个数据库都保存一份，所有更新操作都同时发送到所有分库执行。分别在user_db、order_db_1、order_db_2中创建t_dict表：(2)在Sharding-JDBC规则中修改(3)字典操作测试通过日志可以看出，对t_dict的表的操作被广播至所有数据源。字典表已在各各分库存在，各业务表即可和字典表关联查询。定义用户关联查询dao：在UserDao中定义：查看日志，成

垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。创建数据库user_db在user_db中创建t_user表(2)在Sharding-JDBC规则中修改(3)数据操作通过日志可以看出t_user表的插入，查询操作被落在了m0数据源，达到目标。

sharding jdbc 水平分库(2)分片规则修改由于数据库拆分了两个，这里需要配置两个数据源。分库需要配置分库的策略，和分表策略的意义类似，通过分库策略实现数据操作针对分库的数据库进行操作。分库策略定义方式如下：Sharding-JDBC支持以下几种分片策略：不管理分库还是分表，策略基本一样。standard：标准分片策略，对应StandardShardingStrategy。提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的 分片操作支持

Sharding-JDBC执行原理基本概念逻辑表水平拆分的数据表的总称。例：订单数据表根据主键尾数拆分为10张表，分别是t_order_0、t_order_1到 t_order_9，他们的逻辑表名为 t_order 。真实表在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0到t_order_9。数据节点数据分片的最小物理单元。由数据源名称和数据表组成，例：m1.t_order_0。绑定表指分片规则一致的主表和子表。例如：t_order表和t_order_item表，均按

Sharding-JDBC-其他集成方式Sharding-JDBC不仅可以与spring boot良好集成，它还支持其他配置方式，共支持以下四种集成方式。Spring Boot Yaml 配置定义application.yml，内容如下：server: port: 8080spring: application: name: sharding-jdbc-simple-demo main: allow-bean-definition-overriding: true

Sharding-JDBC快速入门-水平分表需求说明创建两张表，t_order_1和t_order_2，这两张表是订单表拆分后的表，通过Sharding-Jdbc向订单表插入数据，按照一定的分片规则，主键为偶数的进入t_order_1，另一部分数据进入t_order_2，通过Sharding-Jdbc 查询数据，根据SQL语句的内容从t_order_1或t_order_2查询数据。环境搭建环境说明数据库：MySQL-5.7.37JDK：64位 jdk1.8.0_271应用框架：spring-

Sharding-JDBC介绍Sharding-JDBC是当当网研发的开源分布式数据库中间件，从3.0开始Sharding-JDBC被包含在Sharding-Sphere中，之后该项目进入进入Apache孵化器，4.0版本之后的版本为Apache版本。ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据

分库分表介绍分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表的方式分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式。垂直分表用户在浏览商品列表时，只有对某商品感兴趣时才会查看该商品的详细描述。因此，商品信息中商品描述字段访问 频次较低，且该字段存储占用空间较大，访问单个数据IO时间较长；