宠粉福利!移动用户专属薅羊毛攻略,视频会员五选一!

关注我的宝子有福啦!今天给大家分享一个我私藏很久的福利渠道,移动用户专享,亲测有效(非100%成功哦)!

🌟 福利门槛

只要你满足以下任一条件,即可参与:

  • 移动用户每月消费满49元
  • 移动老手机用户(长期使用的移动绑定设备)

🎁 可领权益(5选1)

  • QQ音乐(豪华绿钻)
  • 爱奇艺(视频会员)
  • 优酷(视频会员)
  • 芒果TV(视频会员)
  • 腾讯视频会员

✅ 额外福利:领取会员时可顺带领取流量!

📝 详细领取步骤

  1. 下载【中国移动】官方APP(应用商店搜索即可)
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  2. 打开中国移动APP,登录本人移动账号
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  3. 首页横向滑动屏幕,找到对应功能入口
  4. 点击进入 「天天薅羊毛」 专区
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  5. 在专区内找到 「移起AI」 板块
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  6. 点击 「领成长礼」,进入福利领取页面
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  7. 选择心仪的会员权益,按照提示完成领取
    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

⚠️ 注意:

  1. 步骤中涉及的页面均有配图指引,跟着图片操作更顺畅~
  2. 福利名额有限,先到先得,非100%领取成功哦
  3. 仅限移动用户参与,具体规则以APP内说明为准

💡 最后说两句

关注我,后续还会分享更多实用小技巧、隐藏福利和编程干货!
咱们互帮互助,一起解锁更多省钱小妙招~

### SQL 中使用 `GROUP BY` 对多列进行分组 #### 1. 基础概念 在 SQL 查询中,`GROUP BY` 可以对单列或多列进行分组。当涉及多列时,分组的顺序会影响结果集中各组数据的显示次序,但这不会改变分组的实际逻辑或聚合计算的结果[^1]。 #### 2. 多列分组的基本语法 以下是标准的 SQL 查询结构,其中包含多列分组的操作: ```sql SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_name WHERE conditions GROUP BY column1, column2; ``` 在此语法中,`column1` 和 `column2` 是用于分组的两列,而 `aggregate_function(column3)` 则表示对该分组执行某种聚合操作(如求和、平均值等)。注意,所有未包含在聚合函数中的列都必须出现在 `GROUP BY` 子句中[^2]。 #### 3. 示例代码 假设有个名为 `sales` 的表,其结构如下: | region | product | amount | |--------|---------|--------| | North | A | 100 | | South | B | 200 | | North | A | 150 | | South | A | 300 | 现在希望通过地区 (`region`) 和产品类别 (`product`) 来统计每种产品的总销售额。可以编写以下查询语句: ```sql SELECT region, product, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY region, product; ``` 运行该查询后会返回如下结果: | region | product | total_sales | |--------|---------|-------------| | North | A | 250 | | South | A | 300 | | South | B | 200 | 在这个例子中,`SUM(amount)` 被用来计算每个 `(region, product)` 组合下 `amount` 字段的总计数值[^3]。 --- #### 4. 注意事项 - 当使用多列分组时,确保所有的非聚合字段都在 `GROUP BY` 子句中列出。 - 不同的数据库管理系统 (DBMS) 对于 `NULL` 值的处理可能存在差异。某些情况下,两个 `NULL` 值可能会被认为属于同组,而在另些 DBMS 中则会被视为不同的组[^4]。 --- ###
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