读论文“MARformer”——牙齿CBCT金属伪影去除

题目：MARformer: An Efficient Metal Artifact Reduction Transformer for Dental CBCT Images

一种有效的牙科CBCT图像金属伪影还原变压器

论文地址：arxiv

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摘要

锥形束计算机断层扫描(CBCT)在牙科诊断和外科手术中发挥着关键作用。然而，金属牙种植体在CBCT成像过程中会带来烦人的金属伪影，干扰诊断和牙齿分割等下游处理。在本文中，我们开发了一种有效的变压器，用于从牙科CBCT图像中执行金属伪影还原(MAR)。

基于CBCT图像具有全局相似性的特点，提出了一种新的降维自注意(DRSA)模块，降低了多头自注意的计算复杂度。提出了一种基于斑块感知前馈网络(P2FFN)的局部图像信息感知方法。实验结果表明，该方法具有较好的有效性，优于现有的修复方法和两种修复变压器。

介绍

展示了两张CBCT图像，其中有或没有被牙齿中的金属污染的耀斑伪影，点出了金属伪影影响分割

现有方法有基于正弦图、优化、数据驱动的方法，这些基于CNN的缺少全局相关性，因此使用Transformer，但是Transformer计算成本高

因此提出了降维自注意(DRSA)模块，和具有大卷积核的斑块感知前馈网络(P2FFN)模块

由于牙科CBCT图像在局部区域具有空间相似性，因此可以通过在降维特征张量上执行多头自关注(MH