Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

一、什么是Flair库？

Flair是由Zalando Research开发的一个简单的自然语言处理（NLP）库。 Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。 Zalando Research团队还为以下NLP任务发布了几个预先训练的模型：

1. 名称-实体识别（NER）：它可以识别单词是代表文本中的人，位置还是名称。

2. 词性标注（PoS）：将给定文本中的所有单词标记为它们所属的“词性”。

3. 文本分类：根据标准对文本进行分类（标签）。

4. 培训定制模型：制作我们自己的定制模型。

Github地址：GitHub - flairNLP/flair: A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)

二、如何使用Flair进行命名实体识别？

1. 环境安装
 

pip install flair -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2. 使用

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-english-large")

# make example sentence
sentence = Sentence("George Washin