mongo CRUD数据操作符汇总

比较

name	description
$eq	等于
$gt	大于
$gte	大于等于
$lt	小于
$lte	小于等于
$ne	不等于
$in	在条件中
$nin	不在条件中

---

逻辑

name	description
$or	或者
$and	且
$not	非
$nor	既不也不,nor:[{name:’bugall’,age:12}],名字不等于’bugall’,age不等于12

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元素

name	description
$exists	字段是否存在
$type	字段的字段类型

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数组

name	description
$all	获取所有满足条件的数据
$elemMatch	获取所有满足条件的数据,下面有具体讲解
$size	如果是数组形式的返回值，定义其返回数组元素个数

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备注

name	description
$comment	给命令加上一条描述或是备注

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》

$where

db.myCollection.find( { $where: "this.credits == this.debits" } );
db.myCollection.find( { $where: "obj.credits == obj.debits" } );

db.myCollection.find( { $where: function() { return (this.credits == this.debits) } } );
db.myCollection.find( { $where: function() { return obj.credits == obj.debits; } } );

where接受字符串函数两种形式的参数，其中也提供了一些函数。

assert()
BinData()
DBPointer()
DBRef()
doassert()
emit()
gc()
HexData()
hex_md5()
isNumber()
isObject()
ISODate()
isString()
Map()
MD5()
NumberInt()
NumberLong()
ObjectId()
print()
printjson()
printjsononeline()
sleep()
Timestamp()
tojson()
tojsononeline()
tojsonObject()
UUID()
version()

注意：

因为用了$where后mongo生成的执行计划不能很好的利用索引，所以这里不建议大家使用$where

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$all

选择满足条件的所有数据(documents)。

    { <field>: { $all: [ <value1> , <value2> ... ] } }

$all的功能是和$and的功能相同的，例如$and：

    { $and: [ { tags: "ssl" }, { tags: "security" } ] }

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$and

    { $and: [ { tags: "ssl" }, { tags: "security" } ] }

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$batchSize

db.inventory.find().batchSize(10)

控制返回结果的数据数量(多少条数据)，注意，在mongo shell里，batchSize()的设置并不会生效。同时distinct()也不会生效

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$box

db.places.find( {
   loc: { $geoWithin: { $box:  [ [ 0, 0 ], [ 100, 100 ] ] } }
} )

定义一个"盒子"，2个点可以确定一个"盒子的位置"(我们把盒子理解为二维平面的矩形),那么
上面这句话的意思就是找出在这个"盒子内的点",[22,22],[13,75],[19,24]这些值都将被
返回

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$center

    db.places.find(
   { loc: { $geoWithin: { $center: [ [-74, 40.74], 10 ] } } }
)

返回所有在这个平面圆里的点(圆心坐标是(-74,40.74),圆半径是10)

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$comment

    db.collection.find( { $query: { <query> }, $comment: <comment> } )

可以理解为为每一次执行加入一条备注，这些备注会被记录在profile里，有助于后期排错

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$count

    db.collection.find( { a: 5, b: 5 } ).count()

计数

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$distinct

    db.collection.distinct(field, query)

去重

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$elemMatch

    { <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }
    { _id: 1, results: [ 82, 85, 88 ] }
    { _id: 2, results: [ 75, 88, 89 ] }

    db.scores.find(
       { results: { $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 85 } } }
    )

满足一区间

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$exists

    { field: { $exists: <boolean> } }

    db.records.find( { a: { $exists: true } } )
    result:
        { a: 5, b: 5, c: null }
        { a: 3, b: null, c: 8 }
        { a: null, b: 3, c: 9 }
        { a: 1, b: 2, c: 3 }
        { a: 2, c: 5 }
        { a: 3, b: 2 }
        { a: 4 }

    db.records.find( { b: { $exists: false } } )
    result:
        { a: 2, c: 5 }
        { a: 4 }
        { c: 6 }

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$find

    query.find({ name: 'Los Pollos Hermanos' }).find(callback)

查找所有满足条件的数据

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$findOne

    query.findOne({ name: 'Los Pollos Hermanos' }).find(callback)

返回一个满足条件的数据

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$findAndModify

    {
          findAndModify: <collection-name>,
          query: <document>,
          sort: <document>,
          remove: <boolean>,
          update: <document>,
          new: <boolean>,
          fields: <document>,
          upsert: <boolean>
    }

Field	Description
query	一条普通的请求语句,可能会得到多条数据,但是findAndModify只会处理第一条数据
sort	因为findAndModify只能处理一条数据,所以通常我们会把query得到的数据进行排序
remove	如果为true则移除query后的第一条数据，默认为false
update	更新query后的第一条
new	当被设置为true的时候,则返回修改后的数据而不是原始数据，默认为false
fields	设置分组
upsert	当值为true时，更新的值如果存在则更新,如果不存在则插入。默认为false

db.people.findAndModify( {
   findAndModify: "people",
   query: { name: "Gus", state: "active", rating: 100 },
   sort: { rating: 1 },
   update: { $inc: { score: 1 } },
   upsert: true,
   new : true
} );